Vos responsabilités

• Participer à la conception et l’optimisation des applications et architectures traitant un gros volume de données et répondant aux besoins des utilisateurs/clients
• Participer au pilotage d’une équipe expérimentée de data engineers
• Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)
• Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous
• Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits
• Participer à l’évolution de notre stack technique de ML Ops
• Participer à l’évolution de notre pôle de Data Engineering en épaulant ponctuellement l’équipe commerciale grâce à votre expertise technique
• Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc…

Compétences clés :

• Connaissance avancée d’au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)
• Maîtrise avancée de SQL
• Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)
• Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)
• Expérience avec Git et des outils d’intégration continue
• Expérience avec Docker