Une startup deeptech en pleine croissance basée à Paris développe une plateforme de sécurité, d’orchestration et d’optimisation pour les modèles d’IA (LLM, VLM). Leur objectif ? Rendre l’IA plus fiable, contrôlable et prête pour la production.

🎯 Missions :
• Entraîner des LLMs/VLMs à grande échelle sur des clusters GPU
• Construire des pipelines de données multimodaux (texte, image, audio)
• Implémenter des systèmes de sécurité et d’observabilité pour les modèles
• Optimiser la performance des modèles (kernels Triton, Mixture of Experts…)

👤 Profil recherché :
• Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning
• Solide maîtrise des LLMs ou VLMs, entraînement distribué, fine-tuning
• Compétences en data pipelines, optimisation de perfs ou MLOps
• Goût pour les environnements techniques pointus et le travail en équipe
• Bonus : expérience avec Triton, LoRA, Mixture of Experts ou frameworks de training distribué

📍 Poste hybride à Paris (ouvert aux relocalisations)
💰 Package compétitif : $100k–150k + equity