Ce que tu vas trouver ici : une stack SQL qui fonctionne, mais qui n’a pas encore été structurée pour passer à l’échelle. Tu seras le premier Data Engineer a en être responsable de bout en bout. La page blanche totale, non. Un vrai chantier de construction, oui.

Le contexte honnête

Chez Naboo, on a construit notre data stack en mode startup : elle tourne, elle répond aux besoins actuels, mais elle n’est pas encore industrialisée.
Les transformations SQL sont en production sur BigQuery — elles fonctionnent, mais elles ne sont pas testées, pas documentées, et pas encore portées sous dbt.

Ta mission : changer ca. Migrer vers dbt, poser les bonnes fondations, et faire en sorte que la donnée soit une ressource de confiance pour toutes les équipes — y compris l’équipe IA qui en a besoin pour ses pipelines LLM.

Ce que tu feras

• Piloter la migration SQL vers dbt sur BigQuery : modélisation, tests, documentation, CI/CD.

• Etre l’owner technique de la data stack. Pas juste l’executant d’un backlog — le referent qui prend les decisions d’architecture.

• Former et accompagner les membres d’equipe qui contribuent aux transformations : merge requests, naming conventions, bonnes pratiques de review.

• Garantir la qualité et la disponibilité de la donnée pour Sales, Ops, Finance et Produit.

• Etre le garant de la source de vérité : definitions métriques partagées, data catalog, modèles documentes.

• Collaborer avec l’équipe IA pour exposer des données propres et structurées aux pipelines LLM et aux agents.

• Comprendre les enjeux business pour prioriser les bons chantiers — pas juste la dette technique.

Ce que tu vas apprendre ici
Tu travailleras en binôme avec l’équipe IA. Tu verras concrètement comment la donnée que tu structures alimente des agents LLM en production. Si tu n’as pas encore travaille dans ce type de contexte, c’est une vraie opportunité d’apprentissage.

Stack
BigQuery (SQL avance)  •  dbt  •  Git / GitHub  •  Airflow ou equivalent  •  MongoDB  •  Looker Studio  •  Python (scripts, integrations)

• 3+ ans en Data Engineering, avec une experience confirmée sur BigQuery et dbt en production.

• Tu as deja mené (ou participe activement a) une migration de systéme de transformation.

• Tu es a l’aise avec Git et les pratiques de collaboration : branches, MRs, code review.

• Sens pédagogique : tu aimes structurer les pratiques et les transmettre, pas juste les appliquer pour toi.

• Tu comprends les enjeux business et tu n’as pas besoin qu’on te dise quoi prioriser.

Step 1 : Meeting avec Joris, Data Team Lead (45 min)
Step 2 : Study case
Step 3 : Debrief du case
Step 4 : Speed dating, rencontre avec 4 à 5 personnes de chez Naboo.