Buawei se spécialise dans les systèmes de Computer Vision industriels pour le contrôle de qualité. On déploie des systèmes de Machine Learning qui doivent faire preuve de robustesse, d’efficacité en termes de calcul et de mémoire, et d’observabilité.

En tant qu’ingénieur Data/MLOps, vos missions principales seront les suivantes :

DATA MANAGEMENT

• Assurer le stockage et l’organisation des données et métadonnées en accord avec les solutions de Machine Learning en place

• Assurer la bonne intégration de nouvelles données collectées

• Utiliser des outils dédiés pour faciliter l’annotation et la conservation des données

ASSURANCE QUALITÉ, BENCHMARKS

• Concevoir, implémenter et gérer des procédures de validation d’algorithmes de Machine Learning

• Utiliser ces procédures pour assurer la non-régression des algorithmes, et pour les comparer entre eux

MLOPS

• Évaluer des prototypes d’algorithmes (essais)

• Intégrer des algorithmes dans les environnements de production

• Optimisation des programmes de Machine Learning, et éventuellement la conception

• Mettre en place des pipelines de CI/CD automatisant les différentes procédures de test et de livraison

De façon générale, le candidat recherché doit faire preuve de créativité et être force de proposition sur les différentes missions.

Les prérequis pour ce poste sont :

• Diplôme bac+5, en Data science, statistiques ou Machine learning

• Être fortement motivé par l’ingénierie de données et MLOps

• Être à l’aise en programmation python

• Être à l’aise avec Docker, Git, Linux, GPU avec CUDA

• Une expérience avec Tensorflow et Pytorch est un plus

• Un niveau avancé en Machine Learning, Deep Learning ou Computer Vision est un plus

• Autonomie, travail en équipe

• Être créatif, rigoureux, et apprécier les défis techniques

• Entretien de rencontre : échange sur le poste, les missions attendues, et le profil du candidat

• Entretien technique : discussion autour d’un ou plusieurs exercices techniques en relation au poste

• Entretien final