Nous recherchons un stagiaire Data Analyst pour renforcer le pôle de R&D focalisé autour de trois enjeux :

Optimisation interne

● Autonomisation de toutes équipes en leur mettant à disposition des données claires, fiables et complètes

● Amélioration l’impact de notre équipe sales par l’implémentation d’un lead scoring pouvant aller jusqu’à prédire quel sales doit s’occuper de quel lead

● Agir proactivement par rapport à l’équipe CSM en repérant en amont des indicateurs pouvant induire une éventuelle perte de client

● Comprendre plus en profondeur l’utilisation qui est faite, par nos clients, de nos produits via entre autres le process mining, dans un objectif plus large de personnalisation/simplification de la plateforme en fonction du profil utilisateur

Travail sur le produit

● Analyses statistiques des comportements d’achat de nos clients finaux, afin d’accompagner nos clients sur une meilleure compréhension de leur base

● Création d’une feature basée sur la prédiction des taux d’annulation des sportifs à leurs cours afin qu’ils puissent anticiper avec de l’overbooking théorique

● Développement d’une feature basée sur la prédiction des taux de remplissage finaux des cours afin de suggérer du pricing dynamique aux studios

Pilotage stratégique

● Définition et mise en place de métriques à différents niveaux, global ou par équipe

● Études techniques : Grande École d’Ingénieurs ou de Commerce

● Compétences et appétence en analyse de données, notamment SQL et python

● Familiarité avec les outils statistiques

Au niveau équipe, étant jeune, vous aurez l’opportunité et serez capable :

● De prendre un rôle déterminant dans l’évolution de la tech et de la data, participation aux

entretiens, aux choix techniques, …

● D’échanger avec toutes les équipes

● De monter en compétences sur une modern data stack

● De mettre en production rapidement les projets

● D’avoir un vrai impact sur le business

● Pré-entretien téléphonique de 15-30 min

● Entretien avec notre Lead Data

● Test technique et second entretien avec un autre collaborateur