Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, l’entreprise recrute un·e Développeur·se spécialisé·e dans l’intégration de données.

La personne rejoindra l’équipe en charge des pipelines d’ingestion et de transformation des données, au point de jonction entre les systèmes clients (ERP, outils métiers, fichiers, APIs) et le cœur applicatif de la plateforme.

Son rôle est clé : garantir que les données entrantes soient fiables, cohérentes, observables et exploitables en production.

Missions

• Développer et maintenir des traitements d’intégration en TypeScript (Node.js) et/ou Python, exécutés dans des environnements cloud serverless ou conteneurisés
• Concevoir et faire évoluer des flux de transformation de données (ETL / ELT) vers des bases relationnelles
• Manipuler des volumes importants de données hétérogènes (fichiers, APIs, bases de données)
• Écrire, analyser et optimiser des requêtes SQL avancées, principalement sur PostgreSQL
• Mettre en place des mécanismes de supervision (logs, métriques, alertes) afin d’assurer la robustesse des pipelines
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Support et Backend pour améliorer la qualité et l’usage des données
• Participer à l’amélioration continue de l’infrastructure data et des pratiques d’ingénierie (performance, fiabilité, qualité)

Environnement technique

Cloud : AWS (fonctions serverless, orchestration, services de messagerie, monitoring)

Langages : TypeScript / Node.js, Python

Données : PostgreSQL, SQL avancé

Intégrations : APIs REST / SOAP / GraphQL, fichiers CSV, Excel, JSON, Parquet

Connexions à des systèmes variés : ERP, outils métiers, bases relationnelles et analytiques

• L’entreprise recherche une personne orientée résolution de problèmes, appréciant le travail sur des données réelles et les contraintes de la production.
• Le ou la candidat·e dispose idéalement de 1 à 3 ans d’expérience (Alternance comprise) et présente les compétences suivantes :
• Solides bases en SQL (jointures, agrégations, optimisation)
• Première expérience en Node.js / TypeScript et/ou Python
• Intérêt marqué pour les environnements cloud et les architectures distribuées
• Compréhension des enjeux liés aux pipelines de données : fiabilité, rejouabilité, supervision, performance
• Aisance dans l’intégration de sources externes et la manipulation de formats de données variés

Atouts complémentaires

Expérience, même partielle, sur des sujets d’ETL / ELT ou de connecteurs de données

Sensibilité aux bonnes pratiques de qualité logicielle en production

Capacité à comprendre l’impact métier de données incomplètes ou incorrectes