Quelles sont vos missions ?

bioMerieux recherche, au sein du département DATA SCIENCE -R&D Systèmes Europe, un nouveau collaborateur en CDI pour contribuer  aux solutions de diagnostic in vitro innovantes pour répondre aux challenges de santé publique d’aujourd’hui et de demain. Vous aimez être impliqué dans des équipes projets multidisciplinaires et dans un environnement international. Vous souhaitez évoluer dans un environnement scientifique et industriel où vous développerez vos compétences en rejoignant un groupe de plus de 100 data scientists.

Votre mission sera de promouvoir l’utilisation de modèles mathématiques et méthodes statistiques afin d’optimiser la prise de décision tout au long du cycle de vie des dispositifs de diagnostic médical .

Pour cela vous représenterez le département dans les étapes d’idéation, de faisabilité et de développement de produits (systèmes et réactifs) et services pour identifier, appliquer les méthodes idoines (statistiques, apprentissage automatique), et ceci principalement dans la phase des essais cliniques. En tant ingénieur Data Science, vous travaillerez en direct  avec les équipes des affaires cliniques, et également en tant que membre projet vous serez en interaction avec les autres équipes de développement logiciel, R&D biologie , marketing, service client, assurance qualité et affaires règlementaires.

Vous travaillerez enfin avec les leaders techniques et managers pour développer les compétences du département, par des activités d’excellence fonctionnelle, de veille technologique et scientifique, et la participation à des groupes de travail regroupant différents acteurs de l’industrie du diagnostic in vitro.

Description du profil :

De formation supérieure en mathématiques appliquées ou statistiques  (Master, PhD ou postdoc), vous justifiez d’un minimum de 1-5 ans d’expérience dans le secteur médical  (pharma ou dispositif médical). Vous maitrisez la mise en place de statistiques descriptives et inférentielles, statistiques bayésiennes, et l’apprentissage automatique. Vous avez une expérience dans la mise en place de design adaptif des essais cliniques.

Une expérience de la mise en application des statistiques pour la conformité à des guidelines réglementaires, idéalement CLSI est obligatoire.

Vous maîtrisez bien entendu un langage de programmation statistique parmi R, Python, et l’usage de SAS vous est familier.

Doté de très bonnes aptitudes à communiquer et résoudre des problèmes, vous savez faire preuve de leadership dans une équipe multidisciplinaire et sur des projets à fort enjeu.

Flexibilité, pragmatisme, créativité, esprit de synthèse et orientation client seront clés pour ce poste. Vous parlez couramment l’anglais et possédez des aptitudes rédactionnelles avérées par la publication d’articles scientifiques.