Beamy détecte l'usage de 50K+ SaaS en temps réel chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises. Nous collectons des millions de signaux quotidiens pour aider les équipes IT à optimiser leur portefeuille logiciel et construire leur stratégie IT data-driven.

Notre technologie brevetée combine extension navigateur, traitements massifs de données en temps réel, et IA pour transformer des signaux d’usage bruts en recommandations.

Le rôle

Tu rejoins notre équipe produits IA, à la croisée data science / product / innovation. Ton job : explorer nos datasets massifs, trouver des insights, et les transformer en features produit.

Concrètement :

- Analyser des comportements d'usage de milliers d’utilisateurs de logiciel (SQL, Python). Le challenge: Analyser 500K users × 50K apps × millions d'événements quotidiens.

-Rendre l’analyse réellement multimodale : combiner time series, signaux comportementaux, types de logiciels, et données macro de l’entreprise pour comprendre en profondeur les processus métiers chez nos clients

-Prototyper des produit data-driven avec l'équipe produit/tech

-Expérimenter des features d’IA (clustering, NLP, recommandation, genAI)

-Influencer la roadmap produit avec tes découvertes en créant de véritables features

Exemples de projets concrets:

-Enrichissement auto du catalogue SaaS

30 nouvelles apps/jour à catégoriser automatiquement → améliorer notre moteur de scrapping par IA (actuellement <5% erreur)

-Scoring de criticité business

Combiner usage (temps, fréquence, users) + feedback employés pour créer un modèle prédictif d'impact business des logiciels en entreprise

-Recommandation d'apps alternatives et détection de redondance

"Vous utilisez Slack ? Essayez Teams" → créer une taxonomie et une méthode de détection de redondance de logiciels avancée

-Détection d'usage IA embarqué

Tracker ChatGPT, Copilot et autres agents AI dans les SaaS → identifier des patterns d’interaction avec IA

-Segmentation comportementale

Clusteriser 500K users (power users, mono-app, explorateurs) pour orienter la stratégie IT la plus adaptée

✅Profil recherché

Requis :

-Tu possèdes 0-3 ans d’expérience et tu es dôté(e) d’un diplôme d'ingénieur (Centrale, Mines, Polytechnique, etc.) ou d’un master en Data Science.

-Tu maîtrises SQL + Python

-Tu as une capacité à extraire des insights actionnables de la data et à les traduire en features produit

-Tu possèdes un curiosité côté produit (comprendre pourquoi les gens utilisent un outil, réfléchir à comment résoudre leurs problèmes)

-Français courant (équipe francophone)

-BigQuery, dbt, Looker

-Projets perso data/ML ou APIs LLM

-Stage data science, product analytics, growth

-Tu aimes prendre en main tes projets et sais débloquer les situations de manière autonome.

-Tu communiques clairement, sais vulgariser tes analyses et travailles naturellement avec des profils variés.

-Tu donnes et reçois du feedback de façon constructive.

-Curieux et ouvert, tu aimes apprendre, demander de l’aide quand c’est nécessaire et persévérer face aux obstacles.

-Enfin, tu fais preuve de rigueur dans tes analyses tout en restant pragmatique pour avancer vite et prioriser l’essentiel.

-Tu cherches évoluer rapidement vers davantage de responsabilités.

🫴 L’offre de BEAMY

🫂Pourquoi rejoindre Beamy ?

Data : BigQuery, Python, dbt, Looker

AI : OpenAI, LangChain, Gemini

Product : Linear, Notion, Figma

Dev : Cursor + python/node.js selon les cas

🎙️ Déroulé des entretiens

🌈 Diversité, équité, inclusion et sentiment d’appartenance

Des recherches montrent que, tandis que les hommes postulent à des emplois lorsqu'ils remplissent en moyenne 60 % des critères, les femmes et d'autres groupes sous-représentés ont tendance à ne postuler que lorsqu'ils remplissent 100 % des qualifications.

Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Nous croyons que des équipes aux parcours variés sont plus fortes, plus créatives et plus innovantes. Vous pouvez postuler chez Beamy, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.