Vous serez intégré(e) au sein du pôle « INNOV IA » dont les missions principales sont les suivantes :

• mettre en place de façon continue les Proofs of Concept (POC) fonctionnels et techniques issus des analyses d’opportunité ;
• benchmarker de façon régulière les outils d’Intelligence Artificielle, Data Science et Bigdata ;
• réaliser et préparer l’industrialisation des POC identifiés comme pertinents.

Au sein de cette équipe d’une dizaine de spécialistes (data scientists et data engineers), vous participerez au développement de projets d’IA générative avec pour objectif d’adapter les grands modèles de langage (LLM) aux métiers de la Banque de France.

Le développement des LLM spécifiques aux activités d’une banque centrale est nécessaire pour assurer la précision, la pertinence et le respect des principes de l’IA dite de confiance dans un secteur avec de grands enjeux.

Lors de ce stage, vous contribuerez aux activités du pôle en tant que stagiaire Data Scientist et aurez les missions suivantes : 

• développement de modèles : vous participerez à la conception, à l’entraînement et à l’expérimentation de modèles d’IA générative pour des applications diverses ;
• évaluation des modèles : vous contribuerez à l’évaluation de la qualité et des performances des modèles génératifs en utilisant des métriques appropriées et en effectuant des ajustements pour les optimiser ;
• développement de solutions : vous créerez des prototypes d’applications end-user pour nos métiers, exemples de cas d’usage possibles : Chatbot, RAG (Retrieval Augmentation Generation), assistant de coding, etc. ;
• recherche et innovation : vous suivrez les dernières avancées et proposerez des idées innovantes pour améliorer les modèles et explorer de nouvelles applications.

Sous la responsabilité du responsable de stage, vous agirez en étroite collaboration avec l’équipe, en appliquant des méthodologies de développement agile :

• Participation au peer-review du code au sein de l’équipe
• Prise en main les outils de CI/CD (Gitlab)
• Documentation du code et des méthodes 

Intégré(e) au pôle INNOV IA, vous participerez pleinement à la vie de l’équipe : restitutions régulières du travail effectué, participation à la veille technologique générale, aux séminaires internes, aux séances de brainstoming...

Formation :

• En dernière année d’une formation supérieure en informatique ou métier de la donnée (ingénieur ou équivalent), vous êtes à la recherche d’un stage de fin d’études dans ce domaine.
• Votre cursus scolaire vous a permis de maîtriser les fondements mathématiques et statistiques des techniques de data science/machine learning et IA et vous avez mis en pratique vos connaissances au travers de projets étudiants et/ou de stages.

Compétences :

• Prérequis : connaissance en Deep Learning, NLP avec une première expérience en entraînement de modèles de Deep Learning, en particulier les modèles de type GPT
• Maitrise de la programmation avancée en Python (paradigme de programmation orientée objets) et des bonnes pratiques de développement logiciel en Python (tests unitaires, Git) 
• Aptitude à vulgariser une information complexe aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, bonnes capacités rédactionnelles et de communication (pour documenter les travaux et restituer les résultats)

Qualités :

• Esprit méthodique et rigueur d'analyse
• Force de proposition, agilité, autonomie
• Curiosité et créativité
• Goût du travail en équipe

Contactez nos ambassadeurs 

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.