Au sein du pôle Data de la direction IARD d’AXA France (Incendies, Accidents et Risques Divers), nous recherchons un.e Data Scientist (F/H) spécialisé sur les programmes IA et Gen IA afin d’intervenir sur des Use Cases IA et Gen IA variés répondant aux besoins métiers de la direction.

En tant que Data Scientist IA/Gen IA (F/H), vos principales missions seront les suivantes :

Développement de Use Cases IA et GenIA :

• Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins et les objectifs des projets IA ;
• Concevoir et implémenter des cas d'usage innovants en IA et GenIA pour améliorer les processus internes et/ou l’expérience client ;
• Analyser et interpréter des données complexes pour identifier des opportunités d'amélioration et d'innovation ;
• Développer et optimiser des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Pilotage des Use Cases IA:

• Superviser la mise en œuvre des projets IA de bout en bout (de la conception à la mise en production) en collaborant avec les équipes métiers et les équipes de notre IA Factory ;
• Assurer le suivi des performances des modèles et des algorithmes déployés, en lien avec l’IA Factory.

Mise en conformité de l’IA Act :

• Veiller à la conformité des projets IA avec les réglementations en vigueur, notamment le règlement « IA Act » ;
• Assurer la transparence et l'éthique des modèles développés.

Expertise IA et GenIA :

• Partager votre expertise en IA et GenIA avec les équipes internes ;
• Assurer une veille technologique afin de rester informé des innovations et des tendances du marché.

Formation et Accompagnement IA :

• Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA et GenIA ;
• Développer des supports de formation et des guides pratiques pour faciliter l'adoption des nouvelles technologies.

De formation supérieure en Ecole d’ingénieur ou Université en Data Science, Intelligence Artificielle, ou domaine équivalent, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire.

  Compétences techniques

• Connaissances approfondies des algorithmes classiques de machine learning, mais également DeepLearning et genIA (LLM, RAG…) ;