En tant qu'interlocuteur technique clé, vous intervenez à la croisée de l'architecture logicielle, du Cloud et de l'Intelligence Artificielle.
1. Architecture des Moteurs Applicatifs (Engines)
Concevoir et faire évoluer les moteurs de calcul haute performance en Node.js et Python.
Définir des architectures robustes et maintenables sous Kubernetes (EKS/GKE).
Garantir l'optimisation des traitements intensifs de données et de calculs.
2. Développement Full Stack & Cloud
Participer activement au développement (React en front, Node/Python en back).
Déployer des microservices performants adaptés aux contraintes "data-heavy".
Automatiser les cycles de mise en production via des pipelines CI/CD (GitHub Actions).
3. Agents & Services d’IA
Concevoir et déployer des agents IA légers (AWS Lambda, microservices autonomes).
Intégrer les modèles LLM, embeddings et outils vectoriels de manière cohérente.
Superviser la fiabilité et la qualité d'exécution des agents en production.
4. MLOps & Industrialisation
Définir les pipelines de préparation, d'entraînement et de validation des modèles.
Intégrer les outils d'industrialisation (MLflow, SageMaker ou équivalent).
Veiller à la traçabilité, la reproductibilité et la gouvernance des modèles.
5. Collaboration & Innovation
Collaborer avec les pôles Data, Produit et Impact Scientifique pour aligner l'architecture aux besoins métier.
Assurer une veille constante sur les frameworks d'agents et les architectures serverless.
Être force de proposition pour moderniser la feuille de route technique.
Description du profil :
Formation & Expérience
Expertise Académique : Profil Senior / Expert (Bac+5) en Ingénierie Logicielle ou Informatique.
Expérience : Parcours prouvé en environnement de production “production-grade”. Une expérience en startup/scale-up SaaS est un plus.
Compétences Techniques
Stack Logiciel : Maîtrise experte de React, Node.js et Python.
Cloud & Infra : Expertise AWS (Lambda), microservices serverless et orchestration Kubernetes.
AI Engineering : Capacité à construire et intégrer des agents IA (LLM, RAG, pipelines de données).
MLOps : Connaissance des outils de monitoring et versioning de modèles (SageMaker, MLflow…).
Profil Comportemental
Leadership Technique : Capacité naturelle à accompagner et monter en compétence une équipe de développeurs.
Posture “Business Partner” : Excellente communication pour faire le lien entre les enjeux techniques et la vision produit.
Sensibilité Environnementale : Un intérêt marqué pour l’éco-conception et l’impact social des technologies.
Localisation : Poste ouvert avec présence nécessaire et régulière à Lyon.
Rémunération : 60k€ - 70k€ (selon profil et expertise).
Niveau de langue : Anglais technique courant (B2+).
Dans un contexte de forte croissance technique et d’accélération de notre roadmap IA, l’Architecte Engines & AI est le garant de la robustesse, de la scalabilité et de l’intelligence de la plateforme. Véritable profil “pont”, vous transformez des modèles d’IA complexes en services logiciels fiables, rapides et industrialisés.
Rencontrez Abderrahmane, database administrator
Rencontrez Thomas, Ingénieur SRE
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.