ASSISTANT DATA ANALYST (H/F) en alternance

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Localisation : Paris 8ème

Atlas For Men est une marque de vêtements et accessoires Outdoor. La marque commercialise ses produits dans ses catalogues et sur ses sites marchands à l’échelle internationale. Le site e-commerce (atlasformen.fr/) N°1 de la vente en ligne de vêtements pour hommes dans l’univers du Outdoor est présent en France et sur 13 marchés internationaux (Allemagne, Belgique, Suisse, Royaume-Uni, Autriche, Pays-Bas, Pologne, Russie, Slovaquie, République Tchèque, Hongrie, Canada et USA).
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un « Assistant Data Analyst » (H/F) en alternance.

Rattaché(e) à l’équipe Data, vous serez en charge de l’analyse et de l’exploitation de la donnée au sein d’Atlas For Men. De cette manière, vous contribuerez à diffuser une culture de l’utilisation de la data dans le groupe.

Missions :

Rattaché(e) à l’équipe Expérience Client vos missions se concentrent autour des missions suivantes :
• Elaborer et mettre à disposition des tableaux de bord à l’aide d’outils de reporting (Excel, Power BI…)
• Réaliser des analyses statistiques, et convertir les résultats en actions concrètes orientées business
• Contrôler la qualité de la donnée
• Définir en lien avec les équipes marketing de nouveaux indicateurs clés de performance qui serviront à mesurer la tenue des objectifs CRM et la satisfaction clients
Pour mener à bien vos missions, vous travaillerez avec de nombreux interlocuteurs internes.

Profil :

• Vous maitrisez les techniques statistiques de Data mining
• Vous avez un excellent esprit analytique et vous maîtrisez le langage SQL ; un second langage comme R ou Python serait un plus
• Vous disposez d’une bonne aisance écrite et orale, et vous avez des facilités à restituer vos Analyses & Résultats : bref, vous êtes un story Teller de la data !
• Vous savez cadrer vos projets d’analyse en identifiant les besoins métiers ainsi que leurs enjeux
• Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’organisation, votre rigueur et votre sensibilité business
• Vous disposez d’une bonne capacité relationnelle et vous appréciez le travail en équipe

De profil scientifique, statistique et informatique, nous recherchons un passionné(e) de l’analyse et de leurs applications !
La connaissance d’outils de Machine Learning (apprentissage supervisé, non supervisée…) serait un vrai plus.
Vous n’avez pas peur d’essayer, de tester, parfois à grande échelle !