Healthcare Digital Product manager

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Rédaction technique
Intégration de technologies
Aptitude à animer des présentations
Conception d'interfaces utilisateur
Méthodologies Agile
+11

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) est un entrepôt de données de santé (EDS), conforme au référentiel EDS de la CNIL. Les données contenues dans la BNDMR proviennent d’une application web BaMaRa, déployée dans environ 2500 centres experts. Cette application est utilisée quotidiennement par près d’un millier de professionnels de santé, et est hébergée en conformité avec la certification Hébergement de Données de Santé (HDS). Elle est interopérable avec les dossiers patients informatisés de plusieurs dizaines d’établissements de santé partenaires.

Le Service BNDMR est un service pluridisciplinaire d’une vingtaine de professionnels, placé sous une co-direction opérationnelle et médicale. Il se décompose en trois équipes : Products, Tech, et Data.

Au sein de l’équipe Products, et sous la supervision de la Référente Fonctionel, nous recrutons un.e Ingénieur.e Product manager en charge des missions suivantes :

  • Piloter le déploiement d’une intelligence artificielle permettant le pré-remplissage des données de la BNDMR :

    • Assurer la direction du programme en lien notamment avec l’équipe de recherche en charge de l’élaboration de l’algorithme et des équipes d’ingénieur.e.s en charge de l’intégrer ;

    • Elaborer un kit à diffuser aux établissements partenaires ;

    • Aider les éditeurs à sa bonne implémentation (ses poids, sa formule, etc.) ;

    • Suivre le déploiement et évaluer la solution ; et

    • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées relatives aux évolutions attendues dans l’application BaMaRa (application de collecte de données maladies rares).

  • Contribuer à l’expertise fonctionnelle requise pour la maintenance évolutive et pour les projets d’évolution majeure de BaMaRa :

    • Rédaction de spécifications fonctionnelles ;

    • Réalisation de tests fonctionnels ;

    • Conception de modèles de données sur divers projets (nationaux ou européens) ;

    • Être le point de jonction entre les besoins métiers et de l’équipe Tech ;

    • S’insérer dans une pratique de développement en mode agile ;

    • Liste (non-exhaustive, et qui pourra être modifiée) des évolutions majeures identifiées :

      • MCO des : Set de Données Minimum Maladies Rares, Set de Données Minimum Traitements, Set de Données Minimum Génomique, Recueils Complémentaires Errance, Dossiers de Spécialités (minimum viable product) ;

      • Nouvelle authentification (Pro Santé Connect, Téléservice INS) ;

      • Nouveaux rôles ;

      • Offre imagerie dans les dossiers de spécialité maladies rares ;

      • Plateforme de réunion de concertation pluridisciplinaire ; et

      • Application smartphone pour le recueil de la qualité de vie par les patients.

  • Contribuer au Support de Niveau 3 de BaMaRa


Profil recherché

  • Ingénieur et/ou Master (Bac+5) dans le domaine scientifique ;

  • Connaissances appréciées des standards Santé (Standards HL7, OMOP, terminologies telle que la CIM-10, SNOMED, HPO, CDA R2 …) ;

  • Connaissances appréciées du réseau expert Maladies Rares, de l’organisation de la santé en France, et en particulier des hôpitaux ;

  • Connaissances en conception, pilotage et évaluation d’un projet / un processus informatique ;

  • Connaissances du travail collaboratif et reproductible (Gitlab) ;

  • Connaissances de la méthode agile (idéalement Scrumban) ;

  • Connaissances de la rédaction de spécifications fonctionnelles ;

  • Connaissances d’au moins 1 outil de visualisation de schémas et de bases de données (ex : Visio) ;

  • Connaissances de l’organisation de la santé en France, et en particulier des hôpitaux ;

  • Capacité à animer des réunions courtes, en imposant une préparation et un compte rendu ;

  • Bon niveau d’anglais (oral et écrit) ;

  • Idéalement, connaissance d’au moins 1 langage de programmation ;

  • Connaissances en utilisation de bases de données relationnelles (idéalement PostgreS) et, dans une moindre mesure, non relationnelles (idéalement MongoDB).


Déroulement des entretiens

  • Un entretien téléphonique ;

  • 2 entretiens en présentiel ;

  • 1 test.

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