Vos missions :

• Exploitation et analyse des données techniques : analyser les données issues des portefeuilles (primes, sinistres, garanties…) afin d’identifier les tendances, les anomalies ou les leviers d’optimisation.

• Études techniques et modélisation : développer des modèles actuariels et statistiques (tarification, projection, modélisation du risque), évaluer la performance technique des portefeuilles, et accompagner les équipes métiers dans leurs décisions.

• Solvabilité 2 – Pilier 1 : contribuer au calcul du Best Estimate et du SCR, produire les livrables réglementaires et contribuer à l’amélioration continue des outils et processus actuariels.

• Réassurance : réaliser des analyses techniques sur les traités existants, identifier des pistes d’optimisation et participer aux échanges techniques avec les réassureurs.

Vous êtes diplômé(e) d’une formation en actuariat, statistiques, mathématiques appliquées ou data science, avec une bonne maîtrise d’au moins un langage analytique (R, Python…). Vous êtes à l’aise avec les bases de données et disposez de premières connaissances en modélisation actuarielle et en analyse statistique.

Une première expérience en assurance, sur des sujets liés à Solvabilité 2, à la réassurance ou à l’analyse de données, serait un véritable atout.

Rigoureux(se), curieux(se), doté(e) d’un bon esprit analytique et d’un excellent relationnel, vous appréciez le travail en équipe, savez rendre les sujets techniques accessibles, et souhaitez-vous impliquer dans des projets transverses à fort enjeu métier.