Imaginez un logiciel de montage vidéo entièrement en ligne. Ajoutez une indexation automatique des pistes audio et vidéo: timecodes d’apparence d’une personne ou d’un objet, transcript, émotions, musique, paysage, etc. Enfin, demandez à Aive de proposer une déclinaison spécialement conçue pour Facebook, et ajustez-la au besoin sur la table de montage. Le tout en quelques clics.

Nous avons aujourd’hui 5 produits:

• Le storyboard, ou table de montage. C’est ici que l’utilisateur va pouvoir éditer sa video ou se faire assister par l’IA

• La médiathèque. L’ensemble des pistes audio, video, des images, et de tout autre médium de l’utilisateur, indexé et mis à disposition

• Le copilote. Une IA qui répond à un prompt et qui propose des déclinaisons adaptées. Elle établit également un score de pertinence, que le montage final soit manuel, généré ou hybride

• La diffusion. On distribue les contenus sur les plateformes (facebook, insta…) et on collecte les données de visualisation pour améliorer la performance de votre copilote

• Les intégrations. Aive est conçue API first, et nous implémentons des plugins pour les grands acteurs du marché de la video (Adobe Premiere, AfterEffect, C4D…)

En plus de ces cinq produits, il y a évidemment des outils de support et d’observabilité internes ainsi qu’un système de paiement self-service.

Nous sommes persuadés qu’un développeur qui est responsable de son travail est à la fois davantage impliqué et fier. C’est pourquoi en tant qu’ingénieur chez Aive, vous aurez la main sur toute la chaîne:

• proposition: les bonnes idées viennent de partout, pas seulement du produit et des clients

• La conception: mettre en place d’ateliers de réflexion avec l’équipe, rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles

• L’implémentation: coder, tester

• La livraison: déployer les changements, en staging et en production

• L’observation: surveiller les livrables en production, qualifier et résoudre les bugs identifiés par le support.

Chaque ingénieur fait partie d’une squad dirigée par un lead, subtil mélange de PO, expert technique et manager. Chaque squad est autonome et responsable de son produit (storyboard, médiathèque…)

Challenges à la SRE

La plateforme est déployée sur kubernetes. Nous devons servir des clients chez plusieurs hébergeurs (AWS, GCP) ce qui nous impose une conception multicloud.

La volumétrie à venir est très importante. En effet, certains clients prévoient d’utiliser Aive pour indexer et mettre à disposition plusieurs milliers d’heures de contenu.

Enfin, Aive repose massivement sur des modèles IA. Ces modèles nécessitent l’utilisation de machines couteuses (GPU) que nous devons rationaliser, et dont nous devons optimiser les coûts.

Notre stack

• a l’UX: Figma

• au front: React, Reduct, Radix, Typescript, canvas

• au back: Graphql, Go, Postgres, Ffmpeg / libav

• a la data: Go, Python, PyTorch, YOLO

• a l’infra: Terraform, Kubernetes, AWS, GCP

Qualifications

• Solide compréhension de l’administration des systèmes Linux/Unix et des réseaux.

• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure, etc.).

• Maîtrise des langages de script (Python, Bash, etc.).

• Connaissance de Kubernetes.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en dépannage.

• Excellentes compétences en communication et en collaboration.

• Expérience avec les outils d’Infrastructure as Code (IaC), tels que Terraform.

• Connaissance des systèmes de surveillance et de journalisation (Prometheus, Grafana, stack ELK, etc.).

• Expérience avec les pipelines et outils CI/CD.

• Expérience confirmée (5 ans) en tant que SRE ou dans un rôle similaire.

• un premier échange par mail avec un membre de l’équipe pour entrer en relation

• un entretien technique, en présentiel ou en visio, avec deux ingénieurs, dont un lead au moins, et un membre d’une autre équipe (2h). Il ne s’agit pas d’un exercice de code.

• un échange avec les fondateurs (30m)

• une proposition