Le stage se déroule au sein de l’équipe Energy & Asset Management, responsable de l’optimisation des sites hybrides pour en maximiser le revenu.

Les missions de ce stage sont : 

• Réaliser un travail prospectif pour évaluer de nouvelles stratégies d’arbitrages sur les différents marchés (day-ahead, intra-day, services systems … ) ;

• Intégrer ces nouvelles stratégies dans l’outil d’optimisation utilisé par l’équipe Energy & Asset Management ;

• Utiliser tes connaissances en Data Science pour réaliser des études transverses répondant à un besoin métier ;

• Contribuer à améliorer le flux d’import de données existant (ETL) en partant de la collecté de la donnée jusqu’à son exploitation via la mise en place de dashboards à destination du métier.

• Prochainement diplômé d’un Bac +4/+5 en Informatique/Ecole d’ingénieur

• Maîtrise de différentes méthodes d’optimisation et bagage en Data Science

• Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python/R/Julia ..). Une connaissance en git/airflow/sql est un plus.

• Un intérêt pour les marchés de l’électricité et la transition énergétique est évidemment bienvenu !