Contexte 📄

Younited développe en interne un modèle de catégorisation des transactions bancaires, essentiel pour comprendre le comportement financier de nos clients et affiner nos décisions de crédit.

Dans le cadre de l’amélioration continue de ce modèle, nous souhaitons exploiter le potentiel des Large Language Models (LLM) pour identifier et corriger les points faibles de notre système actuel.

En tant que stagiaire Data Scientist, vous aurez un rôle d’impact dans cette transformation. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes à fort impact business, en combinant techniques de Machine Learning classiques et approches innovantes basées sur les LLM. Vous collaborerez étroitement avec l’équipe Data Science et les équipes métier (Risk, Product) pour délivrer des solutions robustes et scalables.

Missions 🚀

Vous interviendrez sur l’amélioration du modèle de catégorisation de transactions et principalement sur trois axes stratégiques :

• Développement d’un modèle challenger : Concevoir et mettre en place un modèle basé sur des LLM qui permettra d’identifier systématiquement les erreurs de notre modèle actuel et d’en analyser les patterns récurrents

• Détection automatique des dérives : Mettre en place un processus de monitoring permettant de détecter proactivement les dégradations de performance du modèle et d’alerter les équipes

• Déploiement et industrialisation : Contribuer à intégrer vos solutions en production, documenter et partager les apprentissages, puis présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes

Formation

• Master 2 d’un cursus école d’ingénieur ou universitaire avec spécialisation en Data Science, Machine Learning ou domaine équivalent. Césures possibles.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML standards (scikit-learn, pandas, numpy)

• Solides connaissances en statistiques et en machine learning

• Appétence forte pour les LLM et les techniques de NLP

• Connaissance de SQL appréciée

Qualités personnelles

• Autonome et force de proposition

• Analytique, curieux.se et orienté.e solutions

• Capacité à simplifier et communiquer des concepts techniques à des audiences variées

• Intérêt pour le déploiement de modèles en production et la prise d’ownership complète (du développement au déploiement)

• Envie de travailler en équipe et de relever des défis complexes dans l’univers fintech

• Un premier échange vidéo avec notre Talent Acquisition Manager, pour faire connaissance et vous présenter Younited, notre culture d’entreprise et nos valeurs (30’)

• Un test technique à distance, centré sur le langage Python (45’)

• Un entretien avec votre futur encadrant Clément et le manager Data Science Julien, pour discuter des missions et de vos motivations et échanger autour d’un cas pratique (60’)