Data Product Manager Sénior - Advisory

CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : 45K à 75K €
Début : 16 février 2025
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Yield | Studio & Advisory
Yield | Studio & Advisory

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Product Manager Consultant, tu interviens au cœur des enjeux stratégiques de nos clients — ETI, scale-ups, grands groupes — pour structurer, cadrer et piloter des produits data à forte valeur.

Tu es le lien entre les besoins métiers, les utilisateurs et les équipes data/tech. Tu portes une vision data claire, exécutable et orientée usage.

Tu ne seras pas un data PM isolé dans un coin de l’organisation : tu seras un sparring partner des dirigeants, et un accélérateur d’impact produit.

Tes responsabilités au quotidien

Stratégie Produit Data

  • Définir une vision produit data claire, alignée avec les enjeux business

  • Prioriser les cas d’usage avec les stakeholders (finance, ops, marketing, produit…)

  • Construire et piloter des roadmaps data scalables, pilotées par la valeur

Discovery & User Research

  • Identifier les utilisateurs finaux des produits data, qualifier leurs besoins

  • Structurer des interviews, des tests de livrables data, des feedback loops réguliers

  • Travailler sur la gouvernance, la qualité et la documentation des datasets

Delivery & Coordination

  • Travailler main dans la main avec les équipes data engineering, BI, IA et IT

  • Spécifier les produits data : datasets, dashboards, pipelines, POC d’IA

  • Piloter le delivery et les rituels produits (sprints, backlog, story mapping…)

Contribution interne

  • Porter des offres internes (design de nouvelles missions, frameworks, sales enablement…)

  • Participer au recrutement de futurs consultants

  • Intervenir dans des événements (talks, podcasts, tribunes, webinars)

  • Co-construire le pôle Advisory main dans la main avec nous

Les avantages

  • 💻 Un macbook est fourni

  • 🤺 Pose tes congés quand tu le souhaites

  • 💰 Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

  • 🍔 Carte restaurant Swile

  • ⛷️ Un séminaire d’entreprise au ski chaque année

  • ✨ Des temps de partages, apéro, teambuilding

  • 🎤 Conférences, formations, meetup.

  • 🚆 Le remboursement de 50% de tes frais de transport

  • 🤗 Des collègues incroyables

  • ❤️ Mutuelle Alan Green

  • 🤩 Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)

  • 🗺️ Prime de vacances Syntec

👀 Tes perspectives d’évolution

Chez Yield Advisory, tu interviens sur des missions à fort impact, au contact direct des dirigeants, dans un environnement d’excellence à taille humaine. Tu bénéficies d’un accès privilégié aux expertises de Yield Studio (design, tech, data, IA) et d’un accompagnement sur-mesure pour accélérer ta progression. Ici, les opportunités sont concrètes : évoluer vers un rôle de Principal PM, Head of Product Advisory ou intégrer un client en interne.


Profil recherché

  • Tu es diplômé d’une grande école de commerce ou d’ingénieur

  • Tu as 5 à 8 ans d’expérience dont au moins 1 projet structurant en tant que Data PM, PO Data ou Data Analyst avec ownership produit

  • Tu es capable de parler aussi bien modélisation de données que priorisation métier

  • Tu connais les enjeux data : qualité, interopérabilité, documentation, accessibilité

  • Tu maîtrises un ou plusieurs outils : Tableau / Power BI / Looker / Airflow / Snowflake / BigQuery…

  • Tu es aussi à l’aise avec les stakeholders métier qu’avec les équipes data

  • Tu sais ce qu’est un produit data qui vit (et pas juste un projet one-shot)

  • Tu communiques aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, en français comme en anglais


Déroulement des entretiens

1️⃣ Envoyer ta candidature sur Welcome to the Jungle

2️⃣ Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :

  • Présentation de la boîte

  • Échange autour de ton parcours

  • Premier go/no-go

3️⃣ Un deuxième entretien en présentiel :

  • Simulation product (discovery, delivery)

  • Présentation de notre manière de travailler

4️⃣ Rencontre avec l’équipe et les co-fondateurs

  • Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances

  • Café tous ensemble

5️⃣ Et enfin si tout va bien… Welcome on Board ! 🚀

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