Quelques mots sur le contexte de ce recrutement

Aujourd’hui nous cherchons à franchir un cap, développer plusieurs nouveaux produits et accompagner la croissance de Yanport. Pour cela, nous recherchons un (futur) Docteur (H/F) en Mathématiques/Statistiques/Econométrie brillant et engagé, qui au sein de l’équipe technique, intégrera le pôle Data/R&D.

Ton rôle en tant que Data Scientist R&D

• Approfondir des sujets passionants : Tu participeras à la définition des problématiques de R&D et de les mettre en oeuvre afin de valoriser nos données et enrichir nos produits. Nos sujets de R&D sont variés et passionants; estimation du prix des biens immobiliers, extraction d’information des descriptions (NLP) ou des images (computer vision), prévision de l’évolution des prix à court/moyen/long termes…

• Garant de notre veille scientifique : La littérature scientifique évolue particulièrement vite et tout projet de recherche se base sur une analyse pointue de l’état de l’art. Tu seras donc l’un des garants de notre veille scientifique en matière de modélisation et des applications aux données immobilières.

Ce que nous attendons de toi

• Doctorat (obtenu ou en cours de finalisation) en Mathématiques/Statistiques/Econométrie (ou autre sujet pertinent).
• Un connaissance de langages informatiques (en particulier Python) serait appréciée.
• Connaissances d’outils d’analyse statistiques : R, SPSS…
• Idéalement tu as porté des travaux portant sur des données spatio-temporelles.
• Une appétence pour les enjeux de l’immobilier sera un vrai plus.
• Tu as une bonne capacité d’écoute, d’échange et de communication.

Il est indispensable de ne jamais avoir été embauché en CDI après l’obtention de la thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR).

Les challenges que tu trouveras chez Yanport

• Travailler sur des jeux de données de type “Big Data”, avec plusieurs dizaines de millions de biens immobiliers.
• Concevoir et améliorer des modèles de machine learning et participer à leur mise en production.
• Partager et échanger au quotidien tes idées et tes pistes d’améliorations avec l’équipe Data pour réaliser les différentes tâches et missions qui te seront confiées.

Ça te parles ? La suite se passe ici !

• Pré-séléction suite à ta candidature.
• Premier entretien avec Gabriel Frisch (Data scientist R&D).
• Réalisation d’un test technique et entretien de debrief avec l’équipe.
• Second entretien avec Ludovic Gauvin (CDO).
• Débrief interne.
• Proposition de contrat.