Être Machine Learning Engineer chez Wewyse c’est :

• intégrer une communauté d’experts Data passionnés,
• recevoir et partager des connaissances, des savoirs-faire lors de nombreux évènements et aimer contribuer sur des projets Open Source,
• intervenir de bout en bout sur des projets clients challengeants avec des vrais enjeux d’industrialisation autour du Machine Learning, vous permettant de toucher l’impact concret de ce que vous développez
• participer à des projets innovants, impactants et positifs au sein de notre Datalab, en équipe, avec des partenaires académiques (CentraleSupelec, …) et parfois avec des starts up, afin de laisser exprimer vos valeurs et vos idées,
• viser l’excellence autour des pratiques de développement et de MLOps pour maîtriser le Machine Learning en production,
• être encouragé dans l’intraprenariat et avoir la possibilité de s’impliquer dans le développement de Wewyse (participer au recrutement, concevoir des formations, donner des masterclass en école d’ingénieur, participer à l’avant-vente business, piloter des projets au sein du Datalab, développer de nouveaux partenariats …),
• être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles et avec un budget dédié,
• faire partie de la famille Wemanity, créer rapidement un réseau d’experts et de personnes reconnues dans leur domaine, participer aux évènements communs (voyage annuel, talks, afterworks …) et bénéficier des multiples opportunités de carrière au sein du Groupe,
• avoir l’opportunité de travailler avec une équipe dynamique, dans une ambiance start-up, dans des top locaux dans le centre de Paris (7ème).

Ce que nous aimons chez Wewyse :

• Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses
• Python 3
• Une expérience dans l’utilisation d’une plateforme cloud : AWS, GCP, ou Azure
• La maîtrise des bonnes pratiques de développement
• Les frameworks Flask, Django, FastAPI
• La conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Les méthodes Agiles
• Le versionning : Git
• L’anglais