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Consultant Data Management

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Visualisation des données
Méthodologies Agile

Wewyse
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Être Consultant Data Management chez Wewyse c’est :

  • intégrer une communauté d’experts Data passionnés,

  • recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements,

  • participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up,

  • bénéficier des outils et du support de la communauté Wewyse pour mener à bien tous les projets,

  • être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles,

  • faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière,

  • intervenir sur les problématiques stratégiques et structurantes de nos clients,

  • intervenir sur des projets aux enjeux sans cesse renouvelés (diversité de secteur, de métier, de maturité Data, …),

  • mettre la Data au cœur des processus de création de valeur de nos clients,

  • mettre en place une gouvernance des données contextualisée, opérationnelle et efficace sur les questions structurelles (orga, processus, règles, etc..),

  • contribuer à l’émergence ou au renforcement d’une culture de la donnée chez nos clients à travers, notamment, la création et l’animation de leurs communautés Data.


Profil recherché

Ce que nous aimons chez Wewyse :

  • Les personnalités ouvertes, curieuses, rigoureuses, audacieuses
  • Une première connaissance sur les architectures présentes autour de la donnée (Data Lake/Delta Lake, Data Warehouse, Pipeline) et les différentes solutions du marché (Cloud, Data visualisation, ETL, Gouvernance, …)
  • Une première expérience dans le déploiement d’un framework de gouvernance
  • La proactivité, l’orientation solution
  • Des expériences en agile
  • Une sensibilité à l’UX et à l’approche use cases
  • Manipuler des outils de Data Visualisation
  • L’anglais

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