ESG Connect a pour vocation de faciliter la validation, l’exploitation et l’enrichissement des données fournisseurs dans le contexte particulier de chacun de nos clients ; la donnée est donc au cœur des problématiques adressées par l’équipe Tech de WeeFin.
Cela conduit notre équipe de développeurs à mettre en place des pipelines data, des mécanismes de notification, et des features permettant d’encadrer les processus ESG.
Les challenges de l’équipe Tech :
Normaliser les données provenant des différents fournisseurs
Proposer des moyens innovants de présenter la donnée normalisée, sa qualité et l’intégration de ces informations dans des calculs à disposition des différents métiers gravitant autour du produit
Gérer la donnée et les résultats dans le temps pour satisfaire des besoins de simulation, d’audit…
Au sein de l’équipe Tech, les responsabilités du pôle Implémentation :
Intégrer les données des clients et providers dans ESG Connect et garantir leur fiabilité
Optimiser la structuration de ces données
Le.la futur.e Finance Data Engineer viendra renforcer le pôle Implémentation dans un contexte de fort développement, avec un nombre grandissant de demandes et dans une démarche de renforcement des process.
Les interlocuteurs principaux
L’équipe DevOps
L’équipe Produit
L’équipe Customer Success
L’équipe R&D
Au sein du pôle Implémentation de l’équipe Tech, et rattaché.e directement au Lead Implémentation, le.la futur.e Data Engineer aura les missions suivantes :
1 - Intégrer les données de différentes sources vers des formats normalisés sur ESG Connect
Analyser, traiter, reformater la data à intégrer dans la plateforme
Garantir la qualité des données qualifiées disponibles
2 - Gérer les demandes d’implémentation de données des différentes équipes
Analyser les demandes d’implémentation en ayant en tête les enjeux métiers et les fonctionnalités d’ESG Connect
Etudier la faisabilité et les implications des demandes d’implémentation (temps de développement, ressources nécessaires)
3 - Contribuer à renforcer les processus actuels
Adopter une démarche d’amélioration continue pour gagner en efficacité dans l’intégration des données
Documenter les process en garantissant la pédagogie des supports
Une position transverse, entre enjeux clients et environnement technique
Un environnement stimulant pour apprendre rapidement !
Tu as au moins 3 ans d’expérience sur des missions similaires, en banques ou dans la gestion d’actifs
Tu maîtrises Python et SQL
On dit de toi que tu fais preuve d’esprit critique, de pédagogie et de débrouillardise
Tu as un esprit analytique affuté et es orienté.e solution
Tu es prêt.e à rejoindre une équipe en plein développement !
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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