Dans le cadre de son hyper croissance, HAVAS DBi, l’agence conseil en data marketing du Groupe Havas, recherche un Consultant Data scientist.

• 2 ans d'expérience minimum dans le domaine de la data science et du data marketing.

• Rôle clé dans une agence en pleine croissance, avec une expertise sur des projets innovants. En étroite collaboration avec les équipes conseil et data engineering.

Etablie en 2005, HAVAS Data Business Intelligence rayonne au sein d’un réseau international.

Au service du business de ses clients, HAVAS DBi transforme la data en actif stratégique pour les acteurs d’un grand nombre de secteurs (Orange, EDF, Groupe Crédit Agricole, Hyundai Kia, Michelin, Canal+, …). L’équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants data en stratégie, data project managers, data analystes, data engineers, data scientists et experts de la data visualisation.

Responsabilités Principales :

I) Expertise en Data Science :

• Mettre en œuvre des techniques de machine learning et d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes.

• Utiliser des outils et des langages de data science tels que Python, R et TensorFlow.

• Développer des modèles prédictifs, des recommandations personnalisées et des analyses avancées.

II) Intelligence Artificielle Générative :

• Posséder un point de vue en intelligence artificielle générative, y compris la génération de contenu textuel, d'images, ou d'autres types de données.

III) Conseil:

• Comprendre les besoins des clients et concevoir des solutions de data science et d'intelligence artificielle adaptées.

• Participer à des présentations et des discussions avec les clients pour expliquer les avantages de nos offres en matière de data science et d'IA.

Compétences & formation :

• Diplôme en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

• Minimum de 2 ans d'expérience en data science.

• Connaissance des techniques de machine learning, de l'apprentissage profond.

• Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, R, et TensorFlow.

• Expérience dans le développement de modèles prédictifs et de recommandations personnalisées.

• Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à s'adapter rapidement aux évolutions technologiques.

Savoir être :

• Capacité à travailler efficacement avec des équipes marketing, fonctionnelles et techniques.

• Maîtrise de l'anglais à un niveau courant.

• Rigueur, autonomie, gestion des priorités, esprit d'équipe et sens de l'organisation.

• Compréhension approfondie des enjeux et des impacts des projets dans le secteur du marketing.

• Aisance orale et sens de la relation client

Avantages :

• Un environnement de travail dynamique et collaboratif.

• Possibilité de contribuer à des projets innovants en data science et en IA générative.

• Formation continue et développement professionnel.

Des possibilités d’évolutions de carrière dans un groupe international.

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