Data Quality Manager

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Compétences en mécanique
Aptitude à résoudre les problèmes
Compétences en communication
Évaluation des risques
Contrôle qualité
+4

WeeFin
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Rejoignez WeeFin, un acteur majeur de la finance durable en pleine expansion !

Qui sommes-nous ? WeeFin est une fintech à impact créée en 2018 avec une mission claire : rendre la finance plus transparente et pédagogique, notamment en matière de durabilité. Nous avons développé la première plateforme SaaS B2B permettant de gérer tout le cycle de l’ESG : collecte de données, calculs et gestion des processus.

Nos clients ? Les grandes institutions financières : banques, gestionnaires d’actifs, assureurs, etc. Notre plateforme leur permet de déployer rapidement des pratiques de durabilité plus ambitieuses à grande échelle et de transformer en profondeur les services financiers.

Notre croissance ?

  • Levée de fonds en seed : 2 M€ (2022)

  • Série A : 7 M€ (fin 2023, auprès de 4 fonds d’investissement : Astérion Ventures, Investir&+, Iris Capital et Ring Capital)

  • Série B : 25 M€ (début 2025, avec l’entrée de BlackFin au capital)

  • 80+ employés à Paris et Londres

Ton rôle chez WeeFin

Dans un contexte de forte croissance et pour garantir l’excellence de nos solutions, nous recrutons un·e Data Quality Manager pour rejoindre notre équipe Data & Engineering.

Objectif de ton poste :

T’assurer que les exigences en matière de qualité des données, telles que définies dans notre stratégie, soient bien appliquées, maintenues et améliorées de manière continue.

Tes missions

1. Participer à la définition de la politique de Data Quality Management

  • Identifier les données critiques et les risques associés

  • Définir les objectifs de qualité et les procédures d’escalade

  • Élaborer et faire évoluer les normes de saisie, validation, structuration et gouvernance des données

2. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality

  • Concevoir et déployer des tableaux de bord dédiés à la qualité de la donnée

  • Suivre les indicateurs de qualité en lien avec les différents départements

  • Assurer les reporting réguliers auprès des clients, data providers, équipes internes

  • Maintenir une matrice de risques dynamique pour piloter les anomalies critiques

3. Superviser la détection d’anomalies et le nettoyage des données

  • Maintenir et enrichir le Data Catalog Général (DCG)

  • Lancer les contrôles qualité, analyser les anomalies et identifier leurs causes

  • Evaluer les impacts, proposer des mesures correctives et assurer leur mise en œuvre

  • Suivre et coordonner les échanges avec les Data Providers (DP)

Les défis à relever

  • Coordonner des équipes multiples (tech, produit, data, clients) autour d’un référentiel commun de qualité

  • Structurer des process parfois inexistants ou hétérogènes, dans un contexte en évolution rapide

Pourquoi ce poste est une opportunité unique ?

  • Poste stratégique : Tu seras au cœur de la qualité de nos produits et des engagements envers nos clients.

  • Environnement innovant et à impact : Tu agiras concrètement pour une finance plus durable.

  • Autonomie et responsabilités : Tu piloteras des projets structurants avec des résultats visibles.

  • Équipe bienveillante et exigeante : Chez WeeFin, l’excellence se conjugue avec entraide et passion.


Profil recherché

Expérience & Expertise

  • 3 ans d’expérience minimum sur des missions liées à la qualité de la donnée, à la structuration de process, au monitoring ou au reporting

  • Idéalement dans des environnements exigeants : fintech, société de gestion, banque, secteur ESG ou Data

Compétences clés

  • Solide expertise en Data Quality Management

  • Très bonne capacité de structuration et d’organisation

  • Aisance dans le pilotage de plans d’action avec des parties prenantes internes et externes

  • Esprit analytique, rigueur et orientation résultats

  • À l’aise dans des environnements complexes et exigeants

Compétences techniques

  • Maîtrise de Python et des bibliothèques d’analyse/visualisation de données (pandas, numpy, matplotlib, etc.)

  • Maîtrise avancée d’Excel, en particulier pour le traitement, l’analyse et la structuration de fichiers de données

👉 Prêt·e à structurer la donnée pour transformer la finance durable ?

Postule dès maintenant et rejoins une équipe engagée pour une finance plus transparente, responsable et innovante.


Déroulement des entretiens

  1. Screening : échange visio de 30 minutes avec Ambre ou Priscillia (People & Culture) pour discuter de tes motivations et de ton intérêt pour WeeFin.

  2. Échange d’1h avec ta future manager, Pauline, pour échanger sur ton parcours, tes compétences et les missions du poste.

  3. Une évaluation technique comprenant un test et un échange avec Morgan, axé sur tes compétences data.

  4. 2 x rencontre de 30 minutes avec Martin et Léo pour évaluer tes hard skills, soft skills, ta capacité à gérer plusieurs sujets et ton fit avec l’équipe. Un troisième échange facultatif peut être organisé avec un membre de l’équipe de ton choix.

  5. Enfin, deux prises de référence seront réalisées par Pauline, avec ton accord.

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