En rejoignant Vroomly, tu rejoindras une équipe Data Engineering encore naissante (👋 Line & Guillaume), il y a donc encore plein de belles choses à construire !
Pour te donner un peu de contexte, après une première phase d’ingestion et de transformation, notre warehouse est aujourd’hui bien adopté par les équipes métier. L’équipe a ainsi de plus en plus de demandes à traiter, d’où ce nouveau recrutement 🙂

Tu auras deux enjeux clés :

Augmenter la couverture du data warehouse 👩‍💻

• Collecter les besoins data en discutant avec les équipes métier et en transposant leurs besoins en solutions techniques
• Comprendre les modèles de données des nouvelles sources à intégrer, et comment les transformer pour les rendre exploitables facilement par les équipes métiers
• Savoir choisir l’outil optimal pour l’intégration des nouvelles données (connecteur, API)
• Veiller à l’intégration des nouveaux modèles dans le pipeline et au bon fonctionnement de la routine de déploiement

Assurer la robustesse et la scalabilité de la stack data 🔥

• Faire de la veille technique pour assurer le passage à l’échelle de la stack
• Améliorer la stack technique existante (en terme de technos, de robustesse, absorption de la dette technique)
• Augmenter le scope des tests pour minimiser les données incohérentes
• Mettre en place des métriques de robustesse de notre pipeline de données

Les demandes étant nombreuses et venant de l’ensemble des équipes (Sales, Customer, Marketing, RH, Achat, Produit…), tu pourras développer une bonne culture business et surtout toucher à plein de technos différentes.

L’objectif étant aussi de devenir une boîte data-centric, l’équipe a donc un vrai rôle à jouer en donnant un accès simple aux infos, faire en sorte que tous les dashboards métier tournent sur le warehouse, que nous puissions monitorer les OKR directement sur le data warehouse. En clair, à date une belle partie de l’infrastructure et de l’architecture ont été créées pour que l’outil fonctionne, maintenant à toi notamment d’apporter ta pierre à l’édifice pour que nous passions le prochain cap 💪

Notre Stack technique :

• Langages : Python, SQL
• Gestionnaire de versions : git
• ELT: Stitch, dbt, Airflow
• Warehouse : Snowflake
• Visualisation : Metabase
• Infra : AWS, Pulumi, Ansible, Docker

• Tu as un profil ingénieur avec de très bonnes bases en développement SQL & Python
• Tu t’intéresses aux problématiques d’infra
• Tu es curieux.se, tu as à coeur de comprendre l’intérêt et l’impact business de tes actions
• Tu sais vulgariser tes problématiques
• L’équipe étant encore en pleine construction, tu es débrouillard.e, réactif.ve et organisé.e !
• Une expérience avec un ou plusieurs outils de notre stack technique est un plus

1. Call de présentation avec Marie (TAM)
2. Echange de fit avec Alexis (CEO)
3. Cas pratique à faire chez toi
4. Débrief avec Line (Data Engineer)
5. Welcome !