Data Engineer (H/F)
Vroomly

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Data Engineer (H/F)

L'entreprise

Vroomly

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  • Automobile, E-commerce, Digital
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Data Engineer (H/F)

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

Vroomly, c’est une startup en hyper-croissance qui révolutionne le quotidien des garagistes & des automobilistes 🏎💨

Concrètement, en tant que comparateur de garages en ligne, nous mettons chaque jour en relation des milliers de garagistes de confiance avec des automobilistes partout en France.

Depuis notre création en 2017, nous connaissons une croissance fulgurante :

  • on est devenus leader de notre marché 💥
  • la Vroomteam est passée de 3 à 90 personnes 😎
  • plus de 5000 garages partenaires nous font confiance 👨‍🔧
  • et on dénombre pas moins d’1,7 million de visiteurs uniques sur son site chaque mois 🧑‍💻

Notre ambition dans tout ça ? C’est d’une part de recréer de la confiance dans la relation automobilistes-garagistes et d’autre part de devenir l’outil indispensable des garages pour développer leur business.

Pour cela, nous avons levé 5M€ en 2021 et proposons aujourd’hui 2 services : Vroomly Booking, notre plateforme de réservation de garages en ligne et Vroomly Parts, le 1er comparateur B2B de pièces auto qui permet aux garagistes d’acheter leurs pièces au meilleur prix et avec le meilleur niveau de service.

En 2022, nous prévoyons de mettre les bouchées doubles sur ces deux services en France… et à l’étranger. Pour assurer notre expansion européenne, nous allons doubler nos effectifs pour arriver à 120 personnes à la fin de l’année.

Partant.e pour l’aventure ?

On a hâte d’avoir ta candidature ! 👇

Vroomly
Envie d’en savoir plus sur Vroomly ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
Visiter le profil

Descriptif du poste

En rejoignant Vroomly, tu rejoindras une équipe Data Engineering encore naissante (👋 Line & Guillaume), il y a donc encore plein de belles choses à construire !
Pour te donner un peu de contexte, après une première phase d’ingestion et de transformation, notre warehouse est aujourd’hui bien adopté par les équipes métier. L’équipe a ainsi de plus en plus de demandes à traiter, d’où ce nouveau recrutement 🙂

Tu auras deux enjeux clés :

Augmenter la couverture du data warehouse 👩‍💻

  • Collecter les besoins data en discutant avec les équipes métier et en transposant leurs besoins en solutions techniques
  • Comprendre les modèles de données des nouvelles sources à intégrer, et comment les transformer pour les rendre exploitables facilement par les équipes métiers
  • Savoir choisir l’outil optimal pour l’intégration des nouvelles données (connecteur, API)
  • Veiller à l’intégration des nouveaux modèles dans le pipeline et au bon fonctionnement de la routine de déploiement

Assurer la robustesse et la scalabilité de la stack data 🔥

  • Faire de la veille technique pour assurer le passage à l’échelle de la stack
  • Améliorer la stack technique existante (en terme de technos, de robustesse, absorption de la dette technique)
  • Augmenter le scope des tests pour minimiser les données incohérentes
  • Mettre en place des métriques de robustesse de notre pipeline de données

Les demandes étant nombreuses et venant de l’ensemble des équipes (Sales, Customer, Marketing, RH, Achat, Produit…), tu pourras développer une bonne culture business et surtout toucher à plein de technos différentes.

L’objectif étant aussi de devenir une boîte data-centric, l’équipe a donc un vrai rôle à jouer en donnant un accès simple aux infos, faire en sorte que tous les dashboards métier tournent sur le warehouse, que nous puissions monitorer les OKR directement sur le data warehouse. En clair, à date une belle partie de l’infrastructure et de l’architecture ont été créées pour que l’outil fonctionne, maintenant à toi notamment d’apporter ta pierre à l’édifice pour que nous passions le prochain cap 💪

Notre Stack technique :

  • Langages : Python, SQL
  • Gestionnaire de versions : git
  • ELT: Stitch, dbt, Airflow
  • Warehouse : Snowflake
  • Visualisation : Metabase
  • Infra : AWS, Pulumi, Ansible, Docker

Profil recherché

  • Tu as un profil ingénieur avec de très bonnes bases en développement SQL & Python
  • Tu t’intéresses aux problématiques d’infra
  • Tu es curieux.se, tu as à coeur de comprendre l’intérêt et l’impact business de tes actions
  • Tu sais vulgariser tes problématiques
  • L’équipe étant encore en pleine construction, tu es débrouillard.e, réactif.ve et organisé.e !
  • Une expérience avec un ou plusieurs outils de notre stack technique est un plus

Déroulement des entretiens

  1. Call de présentation avec Marie (TAM)
  2. Echange de fit avec Alexis (CEO)
  3. Cas pratique à faire chez toi
  4. Débrief avec Line (Data Engineer)
  5. Welcome !
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Questions et réponses sur l'offre