Data Scientist F/H

Aventure entrepreneuriale lancée en France en 2004, Voyage Privé est le leader européen de la vente éphémère de voyage en ligne. Ils font voyager 56 millions de membre en dénichant partout dans le monde des produits haut de gamme négociés au meilleur prix. Présents sur 9 marchés (France, Allemagne, Espagne, Italie, Angleterre, Belgique, Suisse, Pays-Bas, Autriche) et ne comptent pas s’arrêter là !

Le groupe a connu une croissance dynamique à deux chiffres depuis sa création avant d’être ralenti en 2020 par la crise covid. Nous poursuivons aujourd’hui notre phase de scale amorcée en 2020. Ils se préparent pour un nouveau cycle de croissance très soutenue et recrutent les talents qui participeront à la reprise explosive du voyage !

Voyage Privé, c’est aussi un groupe qui a l’ambition de faire éclore une nouvelle façon d’entreprendre, conciliant réussite économique et initiatives sociales, le tout porté par le dynamisme et l’engagement de ses collaborateurs. Leur Campus rassemble salariés, sportifs de haut niveau et éducateurs. Chacun apprenant des autres pour développer le meilleur de lui-même et impacter positivement.

Voyager te fait rêver et tu souhaites contribuer à réinventer le voyage de demain ?

Si tu cherches un terrain de jeu varié (données clients, marketing, fournisseurs, navigation, CRM, finance, service client et bien d’autres) sur un important volume de données,

Si tu as envie d’avoir un réel impact sur l’expérience utilisateur, le trafic, la conversion, les investissements marketing, la relation avec nos fournisseurs,

Si tu aimes participer à la construction d’une équipe,

Alors rejoins nous en tant que Data Scientist au sein d’une équipe data centralisée (regroupant data ingénieurs, ingénieurs BI, data analysts et scientists), à un moment clé de réorganisation où tout peut être optimisé / challengé.

Ton rôle sera d’apporter des leviers de croissance pour notre business, en développant des algorithmes scalables au sein de notre environnement de production, à partir de ta compréhension approfondie du comportement utilisateur, grâce à la réalisation d’études exploratoires.

Tu pourras co-gérer avec les équipes métiers des projets de data-sciences tels que :

• la recommandation de voyages personnalisés,
• les voyages similaires,
• la détection des futurs clients VIPs,
• l’anti-churn pour déterminer si notre client nous est toujours fidèle,
• la sensibilité au prix,
• l’analyse sémantique (NLP) pour améliorer le BOT,
• et bien d’autres sujets…

Concrètement, ça donne quoi ? 🤔

De la donnée brute au déploiement des algorithmes en production :

- Explorer et donner du sens à un volume de données conséquent et varié;

- Formuler des hypothèses sur le problème posé;

- Réaliser des recherches sur l’état de l’art et comparer les derniers algorithmes pouvant être utilisés pour nos cas d'usages;

- Concevoir, implémenter et évaluer de nouvelles techniques et de nouveaux modèles pour résoudre des problèmes business à l'aide de l'IA et de l'apprentissage automatique (machine learning) qui fonctionnent à grande échelle;

- Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers, les data ingénieurs, les designers, les ingénieurs front-end et back-end ainsi que les data analystes pour entrainer et déployer des modèles de manière fluide dans notre environnement de production...

Feedbacks & itérations

- Gérer vos modèles, services et infrastructure de bout en bout et être en mesure d’investiguer et de résoudre les problèmes de production liés à un service fournis par l’équipe de data scientists;

- Concevoir et analyser les résultats des A/B tests de vos modèles sur le site Web/App mobile pour vérifier vos hypothèses et apprendre des résultats...

Data excellence

- Construire de nouveaux outils pour améliorer notre pipeline de data science, de l'exploration à la production, tel qu’un protocole de surveillance;

- Contribuer à la communication interne et externe de l'équipe en créant des articles de blog, des présentations et des démos, en contribuant à des projets open-source, ou encore, en organisant et en participant à des meetups;

On attend de toi que tu sois force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !

Notre environnement technique et nos langages :

Tableau, Dataiku DSS, BigQuery, Elasticsearch, ETL interne, Apache Spark on YARN, Google Cloud Storage, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Pub/Sub

noSQL, Python et Scala

GitHub/GitLab

Voyage Privé journey:

• Grandir et faire grandir des équipes de passionnés dans un environnement dynamique au rayonnement international;

• S'impliquer pleinement dans l'aventure entrepreneuriale et devenir acteur de la réussite du groupe;

• S'immerger dans une entreprise qui a à cœur des projets sociétaux tournés vers l'éducation (Ecole des XV), le sport (Provence Rugby), l'environnement (VP Green), la Diversité (Chez Pierre & les Pierres Précieuses) ou l'accompagnement de start-up avec Les Tremplins de l'Innovation !

• Travaillez et vivez dans le Sud de la France dans un environnement naturel, économique et culturel exceptionnel et profitez de la vie sur notre campus moderne & unique (infrastructures sportives, restauration locale dans notre restaurant interne, conciergerie, coins café gratuits, centres médicaux..).

• Bénéficiez de tarifs encore plus avantageux sur les sites du groupe et partagez-les avec votre famille et vos amis.

• Et enfin, profitez d'événements internes (Compagny break, convention annuelle, Talks, etc.) qui rythment la vie de nos collaborateurs...

Compétences techniques (Hard Skills) :

Master en Machine Learning / Data science, mêlant des connaissances mathématiques, statistiques/probabilités et informatique.

1 à 2 ans dans une entreprise digitale en tant que data scientist est fortement apprécié.

Forte expérience en développement Python et SQL / NoSQL. La simplicité et la performance de ton code t’importe et tu as déjà expérimenté un travail collaboratif en utilisant Github/Gitlab ou des outils similaires

Expérience recherchée en « feature engineering », entraînement, évaluation, déploiement de modèles « as a service »

Compétence relationnelles (Soft skills) :

- Capacité à traduire un besoin business en un cas d’usage de data science;

- User-centric !

- Soif d’apprendre et à la recherche de nouveaux challenges;

- Un esprit d’équipe à toute épreuve : disposé à partager ses connaissances avec les autres membres de l'équipe et à aider si nécessaire;

- Une communication claire et synthétique permettant de vulgariser des concepts de data science afin d’embarquer les équipes métier;

Les petits plus :

Expérience sur une plateforme Cloud (GCP, AWS, Azure…)

Une connaissance des architectures micro-services...

Compétence Docker...