Voltalis change d’échelle. L’ambition : équiper 1 million de logements français d’ici 3 ans grâce notamment à la confiance de notre actionnaire majoritaire Meridiam.Dans ce contexte, Voltalis cherche à renforcer son équipe Etudes/R&D.

Les missions de cette équipe sont variées et viennent en soutien permanent des équipes de Production (vente des effacements sur les marchés de l’électricité), Déploiement (installation des boitiers), Innovation*(nouveaux business)*, Développement (suivi de consommation et pilotage intelligent fourni aux adhérents via une app mobile, firmware des boîtiers) ou de la Direction.

• Data science et algorithmique (analyse des données provenant des centaines de milliers de foyer équipés, analyses descriptive et prédictive) ;

• Conduite d’innovation (désagrégation de la consommation électrique, utilisation de machine learning standard, autoconsommation etc.) ;

• Pilotage d’expérimentations de bout en bout : problématique, plan de test, conduite des tests, analyse, rapport de test ;

• Veille scientifique ;

• Optimisation de process.

L’équipe travaille en méthode Scrum et organise donc son travail sur des cycles courts avec restitution et interaction avec le métier fréquente.

“En sortie”, il est attendu de cette équipe des preuves de concept, dont pourront découler des spécifications pour industrialisation, des prescriptions business, des outils de pilotage et des indicateurs pertinents à la conduite métier d’autres équipes.
Un soin particulier est apporté à la restitution des conclusions des travaux, que cela soit sous forme textuelle (ex : rapport classique), web (ex : dashboards), algorithmique (ex : code qui tourne en production) ou graphique (ex : ggplot, dygraph, PowerPoint), l’objectif de l’équipe Études/R&D étant de répondre efficacement à des problématiques métier.

De plus, l’équipe intervient sur l’ensemble de la durée de vie des projets : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, MOA, test, déploiement.

Compétences techniques

• Justifier de bonnes compétences mathématiques (modélisation, statistiques, ML) et informatiques (algorithmes classiques, versioning) pour appréhender tant les aspects théoriques que pratiques de la mission
• Une bonne connaissance de langages de programmation R/Python, MySQL et Excel afin d’exploiter rapidement les volumes importants de données (plusieurs téraoctets) ainsi que des outils de data visualization type dyGraph, GGplot, Shiny, etc
• Savoir faire parler les chiffres et manipuler les données afin de concrétiser une recherche théorique en un prototype fonctionnel
• Des connaissances liées au domaine de l’énergie et en particulier de l’électricité sont souhaitables
• Avoir des notions de thermique / thermique des bâtiments est un vrai plus
• Avoir un attrait pour des mots tels que serveur, cron, SSH, log, protocole, terminal, |, script, etc. est souhaitable

Savoir être

• Avoir un réel goût pour la résolution de problèmes, être à l’aise dans l’interprétation des besoins métier et montrer une capacité à l’autonomie
• Pouvoir justifier ses choix et aimer présenter ses résultats avec pédagogie dans un format adapté (slides, rapports, graphiques, programmes, Shiny, etc.)
• La capacité à lire l’anglais technique ou scientifique est absolument indispensable pour s’assurer une autonomie dans le travail et éviter les contresens
• La justesse de raisonnement combinée à un esprit débrouillard est un cocktail apprécié

Assez rapide compte tenu de la multiplicité des projets en cours :)) ( Estimation de bout en bout ….15 jours ) Vous serez amenés à rencontrer différents membres de l’équipe ; en moyenne 3 entretiens !
On vous présentera vos futurs collaborateurs, rien de mieux pour se projeter :)) évidemment l’objectif est que chacun puisse montrer ses capacités techniques mais également ses aptitudes comportementales.