Visian

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  • IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie
  • Levallois-Perret
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Aperçu

Les équipes sont composées de Product Owners, de Business Analysts, de PMO et d'experts data. Tous partagent des compétences solides et variées, liées à un attrait prononcé pour les nouvelles technologies et une vision produit pertinente. Adhérer au "comment" et au "pourquoi" constitue une compostante essentielle pour garantir l'épanouissement des consultants et assurer la réussite des projets. En favorisant une organisation horizontale et des échanges constructifs décloisonnés, Visian promeut la constitution de communautés autours de sujets d'expertise technique ou méthodologique. Chacun est libre de façonner sa place au sein de l'organisation, d'y apporter ses idées et sa motivation.

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Répartition des collaborateurs

  • Innovation

    20%

  • Produit

    45%

  • Data

    35%

L'Equipe Innovation

L'équipe innovation intervient à travers diverses missions : ateliers d'idéation et Design Thinking, création d'incubateurs, lancement de programmes d'intrapreneuriat, définition de roadmaps sur les sujets d'innovation, etc. L'équipe innovation se distingue par la création et la mise au point de méthodologies qui lui sont propres. L'une porte sur l'analyse de la maturité des entités innovation, pour aligner stratégie et exécution, quand l'autre est dédiée au passage à l'échelle pour faciliter l'industrialisation de produits ou services innovants.

La pertinence des stratégies d'innovation se juge par leur capacité à passer à l’échelle les initiatives vectrices de valeur.

Yanis, Consultant innovation

L'Equipe Design Produit

L'équipe "Design produit" regroupe les activités de product management, de product ownership, mais également d'UX et de design system. Cette équipe intervient dans la conception et le suivi de réalisation de produits ou services. Si la palette d'intervention de l'équipe est large, tous maîtrisent les préceptes de l'agilité, connaissent Jira et excellent dans la conception de parcours UX/CX.

La réussite des projets digitaux passe par la compréhension des enjeux du design, de l’expérience utilisateur et client ainsi que par la définition d’une roadmap produit partagée.

Guillaume, Product Owner

L'Equipe Data

L'équipe Data est en charge des projets qui allient enjeux business ambitieux et expertises techniques pointues. Les data analysts, data engineers ou data scientists opèrent dans des contextes où la maîtrise de la chaîne data est primordiale pour garantir la valorisation des données.

Après une première vague de projets de mise en place d’architecture Big Data, l’heure est à la rationalisation des projets. La recherche de la qualité et de la pertinence prend le pas sur le volume.

Amine, Data engineer Python

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