Les équipes sont composées de Product Owners, de Business Analysts, de PMO et d'experts data. Tous partagent des compétences solides et variées, liées à un attrait prononcé pour les nouvelles technologies et une vision produit pertinente. Adhérer au "comment" et au "pourquoi" constitue une compostante essentielle pour garantir l'épanouissement des consultants et assurer la réussite des projets. En favorisant une organisation horizontale et des échanges constructifs décloisonnés, Visian promeut la constitution de communautés autours de sujets d'expertise technique ou méthodologique. Chacun est libre de façonner sa place au sein de l'organisation, d'y apporter ses idées et sa motivation.
Visian
IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie
Courbevoie, Marseille
Aperçu
Répartition des collaborateurs
Innovation
20%
Produit
45%
Data
35%
En chiffres
60%
de double diplômé(e)s
La data, moteur de performance
Usages de la data
Visian oriente ses interventions autour des typologies de cas d’usage suivants :
INNOVATION
L'innovation stimule l'accélération du développement de nouveaux produits, services, ou business model. Elle permet aux entreprises de se démarquer sur le marché et de mieux répondre aux besoins changeants des clients.
EXPÉRIENCE & PARCOURS
Améliorer l'expérience et la compréhension des clients par une gestion unifiée des données s'avère indispensable au développement de l'entreprise. Cela se traduit par la personnalisation et l'optimisation du parcours client, les recommandations sur mesure ou encore la segmentation.
EXCELLENCE OPÉRATIONNELLE
L'excellence opérationnelle se concentre sur l'amélioration de la performance des métiers : maintenance prédictive, optimisation des processus métiers ou techniques, mise en place de reportings et de BI.
OUVERTURE & AGILITÉ
L’ouverture et l'agilité encouragent la collaboration transversale au sein des organisations et promeuvent une culture orientée data.
“La pertinence des stratégies d'innovation data se juge par leur capacité à passer à l’échelle les initiatives vectrices de valeur.”
Yanis, Consultant innovation
Product Development & Stratégie Data
L'équipe "Design produit" regroupe les activités de product management, de product ownership, mais également d'UX et de design system. Cette équipe intervient dans la conception et le suivi de réalisation de produits ou services. Si la palette d'intervention de l'équipe est large, tous maîtrisent les préceptes de l'agilité, connaissent Jira et excellent dans la conception de parcours UX/CX.
“La réussite des projets digitaux passe par la compréhension des enjeux du design, de l’expérience utilisateur et client ainsi que par la définition d’une roadmap produit partagée. ”
Guillaume, Product Owner
IA, Data Science & BI
L'équipe Data est en charge des projets qui allient enjeux business ambitieux et expertises techniques pointues. Les data analysts, data engineers ou data scientists opèrent dans des contextes où la maîtrise de la chaîne data est primordiale pour garantir la valorisation des données.
“Après une première vague de projets de mise en place d’architecture Big Data, l’heure est à la rationalisation des projets. La recherche de la qualité et de la pertinence prend le pas sur le volume.”
Amine, Data engineer Python