Visian, cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit, et Data, recherche pour son client, grand acteur du secteur de l’énergie, un Data Engineer pour rejoindre ses équipes sur un projet innovant.

Vous avez un esprit analytique et une passion pour les projets IT et Data ? Vous aimez être au cœur des échanges entre équipes techniques et métiers tout en pilotant des projets stratégiques ?
Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data, et mettez votre expertise au service de projets à forte valeur ajoutée !

🎯 Vos missions en tant que Data Engineer / IA (Cloud : AWS, Azure ou GCP)

• Développer et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle.

• Déployer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique fournis par des Data Scientists.

• Garantir que les pipelines ETL supportent des flux de données à volume élevé.

• Identifier des opportunités d’acquisition, stockage et interrogation de données performants.

• Utiliser et intégrer une variété de langages et outils, avec sensibilisation aux frameworks open source Apache et outils ML.

• Comprendre, personnaliser et maintenir des projets open source et contribuer au développement de nouveaux frameworks.

• Collaborer avec les développeurs logiciels, architectes de bases de données, Data Analysts et Data Scientists pour garantir une architecture de prestation de services d’IA optimale.

• Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et modèles déployés.

• Participer à la veille technologique et au partage interne de connaissances au sein de la PySquad.

• Entre 3 et 5ans en tant que Data Engineer

• Connaissance de Python et Java

• Expérience avec un des cloud provider : AWS, Azure, GCP.

• Savoir Construire des pipelines ETL de données évolutifs et tolérants aux pannes basées sur les technologies du Big Data

• Expériences en implémentation d’inférences basées sur des modèles d’apprentissage profond avec des frameworks comme Apache MXNet, Tensorflow, Keras etc

• Mise en production des modèles ML suite à MLOps

• Expériences avec les langages de programmation orientés objet

• Compréhension du web sémantique / des Données liées

• Approches agiles (SCRUM, SAFE)

• Expériences de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique

• Anglais courant et Français obligatoire

1 échange téléphonique (20min)
1 Questionnaire vidéo (20min)
1 Teams avec Yohan (30min)
1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech sénior (1h)