Chargé de projet et d’expertise SNDS H/F

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Compétences en communication
Collaboration et travail d'équipe
Rédaction académique
Sql
Python

Health Data Hub
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction des données, composée d’une vingtaine de collaborateurs, le/la chargé(e) de projet et d’expertise aura pour missions de :

  • Définir et assurer les opérations de mise à disposition des données SNDS dans les espaces projets de la plateforme technologique du HDH :

    • Extraire des données SNDS pour les projets

    • Concevoir et mettre en oeuvre les méthodes d’appariement entre des bases externes et le SNDS

    • Réaliser des traitements de ciblage, de masquage, de nettoyage et de contrôle-qualité des données du SNDS

    • Participer à la documentation des données SNDS : plan de data-management, documentation des données, méta-données, etc.

  • Accompagner les projets souhaitant faire leurs études à partir du SNDS sur la plateforme technologique du HDH :

    • Aider les porteurs de projets dans l’écriture de leur expression de besoins de données SNDS et de leur protocole scientifique

    • Appuyer les porteurs de projets dans la définition des critères de ciblage de la population d’étude dans le SNDS

    • Définir avec les porteurs de projets la stratégie d’appariement indirect entre leur base et le SNDS

    • Conseiller et aider les porteurs de projets dans l’analyse des données SNDS pour leur projet

    • Contribuer à l’offre de service du HDH sur les aspects SNDS :

  • Développer l’offre de formation autour du SNDS

  • Produire des documents d’accompagnement pour l’accès et le traitement des données SNDS

  • Apporter une vision stratégique sur l’industrialisation et l’outillage des traitements du SNDS

  • Participer aux projets internes du HDH sur les données SNDS


Profil recherché

Niveau d’étude et formation

  • Niveau d’étude : Bac +5 ou plus.

  • Formation en statistiques, data-science, data-engineering, épidémiologie, santé publique, ou économétrie

Expérience et compétences techniques

  • >3 ans d’expérience dans la manipulation des données du SNDS 

  • Maîtrise d’un langage adapté au traitement de données (une préférence pour R et/ou Python)

  • Bonnes connaissances opérationnelles en SQL

Compétences managériales et relationnelles

  • Capacité de travail en équipe et ouverture d’esprit

  • Pédagogie, qualité rédactionnelle, clarté de présentation

  • Bonne capacité d’autonomie et force de proposition - apte à évoluer dans un environnement en forte évolution et croissance 

  • Excellentes qualités relationnelles - apte à gérer une relation avec des partenaires du HDH (startup, institution publique,…)

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?

Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !

Notre récente structure, d’une cinquantaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !

Ensemble, nous nous sommes engagés à :

  • Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.

  • Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.

  • Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.

  • Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir: 

💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal

🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel

😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent


Déroulement des entretiens

Après avoir postulé, le recrutement se déroulera de la manière suivante : 

  • Un premier entretien avec le directeur de l’équipe

  • Un test à réaliser chez soi

  • Un entretien technique, basé sur le test

  • Un entretien final avec la directrice du Health Data Hub

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