Visian, cabinet de conseil spécialisé en data et innovation, nous accompagnons depuis 7 ans de grands comptes dans leur transformation numérique. Passionnés de data, nous intervenons sur des projets à fort impact mêlant expertise technique et vision stratégique.
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un·e Data Analyst pour renforcer notre pôle Data.

🔍 Missions principales

• Collecte & structuration des données :
  Recueillir, nettoyer et structurer des données issues de sources hétérogènes (CRM, ERP, outils métier, entrepôt de données…).

• Analyses avancées :
  Réaliser des analyses quantitatives (segmentation, scoring, comportements utilisateurs…) pour répondre à des problématiques métiers variées et générer des recommandations actionnables.

• Visualisation & reporting :
  Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, Looker…) afin de suivre la performance des activités et faciliter le pilotage par les KPIs.

• Définition des KPIs :
  Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance. Garantir leur cohérence et leur mise à jour régulière.

• Optimisation des traitements de données :
  Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus analytiques (requêtage SQL avancé, documentation, bonnes pratiques…).

• Collaboration transverse :
  Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données.

• Accompagnement & acculturation :
  Sensibiliser les équipes aux usages de la data, et contribuer à leur montée en compétences sur les outils analytiques et les bonnes pratiques.

• Communication des résultats :
  Rédiger des rapports clairs et pédagogiques pour des interlocuteurs non techniques (slides, synthèses, notes d’analyse…).

• Diplômé d’une école d’ingénieur

• 5+ ans d’expérience en tant que Data Analyst ou poste similaire

• Anglais et français requis

• Maîtrise avancée de SQL (jointures complexes, CTE, fenêtres, etc.)

• Bonne connaissance d’au moins un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…)

• Esprit analytique, rigueur, autonomie, et capacité à vulgariser des analyses complexes

• Expérience avec des outils de data warehouse/cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) est un plus

• Une appétence métier

• 1 échange téléphonique (30min)

• 1 test technique (40min)

• 1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech senior (1h30min)