VIGINUM

VIGINUM

L'équipe Tech

Le Datal@b participe à la détection et la caractérisation de phénomènes de désinformation impliquant des acteurs étrangers sur les plateformes numériques.

Sa mission ? Créer et enrichir une boîte à outils quantitative à l’usage des analystes pour leur permettre d’étudier les données provenant des réseaux sociaux et de détecter les comportements inauthentiques et artificiels.

VIGINUM

Technologies et outils

Backend

  • Python
    Python
    100%

Frontend

  • Dashboards by Keen IO
    Dashboards by Keen IO
    100%

Devops

  • Linux Kernel
    Linux Kernel
    100%
  • GitLab
    GitLab
    100%
  • Docker
    Docker
    100%

Data

  • scikit-learn
    scikit-learn
    100%
  • Pytorch
    Pytorch
    100%
  • Plotly
    Plotly
    100%
  • Pandas
    Pandas
    100%

Organisation et méthodologies

Au Datal@b, ils ont choisi de prendre le meilleur des deux mondes entre la startup et l’administration : une organisation horizontale et agile a été privilégiée pour créer une ambiance motivante (daily ; journal clubs ; Lunch & Learn). Pleinement intégrées au sein du fonctionnement de VIGINUM, les missions du Datal@b sont encadrées, porteuses de sens et impliquent une proximité avec les experts en géopolitique, sciences humaines, analyse média, coordination, etc.

Projets et défis techniques

Le Datal@b

Le Datal@b

Le Datal@b doit s’adapter et répondre à la sophistication toujours plus accrue des campagnes de manipulation de l’information :

  • utilisation de bots toujours plus réalistes ; émergence des deep fakes pour la génération de contenu textuel et visuel ;
  • adaptation des acteurs pour échapper aux mesures de modération mises en place par les plateformes ;

  • organisation de campagnes de manipulation de l’information cross-plateformes planifiées longtemps à l’avance…

Pour répondre à ces défis, le Datal@b se veut être à l’état de l’art et réserve donc une place importante à la R&D. Cela se traduit par l’utilisation de modèles de type Deep Learning et des collaborations avec le secteur académique.

Processus de recrutement

Le Datal@b se concentre autant sur les compétences techniques, que sur les qualités humaines et relationnelles telles que l'esprit d'équipe et le partage de connaissances.

Le processus de recrutement pour intégrer le Datal@b :

  • Entretien téléphonique avec la référente recrutement;
  • Entretien en visioconférence avec deux data scientists;
  • Test technique à réaliser chez soi, suivi d’une restitution auprès des data scientists;
  • Entretien avec le responsable de la division des opérations;
  • Culture fit : échanges informels avec quelques collègues 😊.