VIGINUM
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Technologies et outils
Python
100%Dashboards by Keen IO
100%Linux Kernel
100%GitLab
100%Docker
100%
Backend
Frontend
Devops
Organisation et méthodologies
Au Datal@b, ils ont choisi de prendre le meilleur des deux mondes entre la startup et l’administration : une organisation horizontale et agile a été privilégiée pour créer une ambiance motivante (daily ; journal clubs ; Lunch & Learn). Pleinement intégrées au sein du fonctionnement de VIGINUM, les missions du Datal@b sont encadrées, porteuses de sens et impliquent une proximité avec les experts en géopolitique, sciences humaines, analyse média, coordination, etc.
Projets et défis techniques
Le Datal@b
Le Datal@b doit s’adapter et répondre à la sophistication toujours plus accrue des campagnes de manipulation de l’information :
- utilisation de bots toujours plus réalistes ; émergence des deep fakes pour la génération de contenu textuel et visuel ;
adaptation des acteurs pour échapper aux mesures de modération mises en place par les plateformes ;
organisation de campagnes de manipulation de l’information cross-plateformes planifiées longtemps à l’avance…
Pour répondre à ces défis, le Datal@b se veut être à l’état de l’art et réserve donc une place importante à la R&D. Cela se traduit par l’utilisation de modèles de type Deep Learning et des collaborations avec le secteur académique.
Processus de recrutement
Le Datal@b se concentre autant sur les compétences techniques, que sur les qualités humaines et relationnelles telles que l'esprit d'équipe et le partage de connaissances.
Le processus de recrutement pour intégrer le Datal@b :
- Entretien téléphonique avec la référente recrutement;
- Entretien en visioconférence avec deux data scientists;
- Test technique à réaliser chez soi, suivi d’une restitution auprès des data scientists;
- Entretien avec le responsable de la division des opérations;
- Culture fit : échanges informels avec quelques collègues 😊.