VERTONE recherche un(e) Data Scientist Senior pour renforcer sa cellule Data composée de 4 personnes.

Notre différence ? Des Data Scientists intégrés au cœur des équipes mission, véritables catalyseurs de valeur qui font parler la donnée pour guider nos clients vers les meilleures décisions stratégiques et opérationnelles.

Au sein de cette cellule, vous serez amené à :

• Comprendre l’environnement client, sélectionner et intégrer les données pertinentes (serveur VERTONE ou Cloud client).

• Évaluer la faisabilité des algorithmes et concevoir des solutions sur-mesure adaptées aux contraintes opérationnelles.

• Réaliser des analyses en data marketing à fort impact stratégique (exploration, prédiction, visualisation, …) en binôme avec les équipes conseil.

• Documenter et transmettre les solutions algorithmiques aux équipes client pour garantir leur appropriation.

• Contribuer au développement commercial de la cellule : contribuer aux réponses aux appels d’offres, développer des partenariats (prestataires, écoles, …).

• Renforcer la notoriété de VERTONE : conduire des études quantitatives, rédiger des articles data et animer la communication sur la data (interne et externe).

• Participer au développement interne de la cellule : optimiser les infrastructures et process qualité, automatiser les outils clés, assurer une veille technologique, accompagner la montée en compétence des consultants data et data scientist (supervision, formation, rédaction de guides).

Nous recherchons des candidats disposant de 4 à 8 ans d’expérience professionnelle, ayant :

• Une expérience significative et réussie dans le conseil ou en entreprise dans le Data Marketing.

• Une expérience en Machine Learning et Deep Learning sur des sujets Data Marketing serait un plus.

• Un parcours académique type école d’Ingénieur ou Master II en Mathématiques, Statistiques, Econométrie ou Data Sciences.

• Une excellente maîtrise de R ou de Python, une bonne maîtrise de SQL et des environnements Unix/Linux.

• Une bonne maîtrise des 3 principaux environnements Cloud : AWS, GCP, Azure.

• Une bonne maîtrise des outils de versioning du code source (Git, SVC, …).

Les qualités qui feront la différence : Rigueur intellectuelle, capacité d’analyse et de synthèse ; aisance relationnelle (communication interne et externe) ; aptitude à travailler en équipe et une vulgarisation du métier. La maîtrise de l’anglais serait un plus.

Vous êtes motivé(e) pour apporter une expertise à nos clients au sein d’un cabinet indépendant, qui valorise vos idées, en cordée avec des experts métiers conseil, Data sur des problématiques à forte dimension stratégique ? N’hésitez pas à postuler !

Trois ou quatre entretiens :

• 1 entretien RH

• 1 ou 2 entretiens opérationnels

• 1 entretien technique