Tu arrives à un moment clé : : l’équipe IA est en train d’être structurée en silo, avec sa propre roadmap, distincte du produit mais étroitement intégrée à la plateforme.

Ton rôle : être l’un·e des tout premiers architectes de cette brique centrale.

Tes missions :

• Mener des recherches appliquées (vision, NLP, LLM, multimodalité)

• Développer des algos propriétaires de validation automatique de plans

• Améliorer notre capacité à détecter les non-conformités réglementaires à grande échelle

• Travailler main dans la main avec ton manager pour prototyper, tester, déployer

• Collaborer avec les équipes produit & dev pour intégrer l’IA de façon robuste et performante

🧪 Stack IA

• Databases : ElasticSearch, ChromaDB, Postgres, Redis

• Frameworks : FastAPI, Celery, Docker, Kubernetes, Terraform

• CI/CD & Observabilité : Github Actions, Grafana, Datadog, Langfuse

• AI/ML : Pytorch, Langchain, Langgraph, OpenCV, Scikit-learn

💸 Infos complémentaire

• Salaire : 80 – 100k€

• Equity : 0,3 – 0,5 % BSPCE

• Remote partiel : 2 jours / semaine

• Bureau : Paris 11e

Tu es à l’aise entre recherche et production. Tu veux voir tes modèles utilisés en réel, à grande échelle, et tu veux challenger un domaine très peu disrupté (le bâtiment).

Ils recherchent un(e) Founding AI Engineer capable de builder vite, proprement, et de porter des features de A à Z, dans une vraie logique d’ownership produit & tech.

Une expérience d’au moins 4 ans sur le poste et dans un environnement similaire est obligatoire pour postuler.

Must-have :

• PhD ou M2 en mathématiques, IA, physique ou domaine quantitatif

• Expérience démontrée en CV/NLP/LLM sur des cas d’usage concrets

• Maîtrise de Python et de librairies : Pytorch, Sklearn, Transformers, LangChain

• Capacité à concevoir, entraîner et déployer des modèles en prod

• Très bonnes compétences analytiques et communication transversale

Nice-to-have :

• Expérience en RAG, OCR, parsing structuré

• Expérience startup ou en environnements itératifs

1. Call avec ton futur manager

2. Étude de cas IA + discussion technique

3. Demi-journée avec les fondateurs et l’équipe