Ce que nous proposons

À mesure que le digital, la mesure et les données émergent de plus en plus comme des piliers clés de la stratégie d'URW visant à augmenter les revenus issus de la publicité du retail media, de l'expérience de marque et des partenariats de données, nous devons investir dans de nouvelles compétences et garantir la gestion des marchés et des centres commerciaux d'URW pour soutenir ce programme de transformation marketing significatif.

Vous rejoignez l'équipe Corporate Data d'URW basée à Paris, où la réflexion stratégique, un état d'esprit agile, l'IA/la science des données et les technologies numériques innovantes sont mises en œuvre pour créer des expériences personnalisées exceptionnelles pour les consommateurs et construire la prochaine génération de plateformes de retail media et d'analyses pour le monde physique.

Au sein d’une équipe de 7 personnes et reportant hiérarchiquement au Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle clé dans le développement d'initiatives d'Intelligence Artificielle à travers l'organisation et la mise en œuvre de stratégies axées sur les données, avec un accent particulier sur le retail media et le marketing digital.

🚩A quoi va ressembler votre quotidien ?

• Analyser la data pour identifier des modèles et des tendances susceptibles d'améliorer les performances de notre entreprise

• Construire des produits de données pour extraire des informations commerciales

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'analyse de données pour optimiser les performances retail media au sein des centres commerciaux d'URW
• Collaborer avec les équipes pour identifier des opportunités d'amélioration et maximiser le rendement retail media
• Construire des modèles prédictifs/ML et utiliser l'analyse de données pour informer les décisions de commercialisation en identifiant les tendances du marché, les performances des locataires et en optimisant l'allocation d'espaces commerciaux
• Contribuer au développement et au déploiement de solutions basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la personnalisation des services et les processus de prise de décision
• Travailler sur des projets liés à la transformation numérique, en analysant les données numériques pour améliorer l'expérience client et optimiser les opérations numériques dans les centres commerciaux
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes marketing, commercialisation, opérations et informatiques pour assurer une intégration efficace des solutions basées sur les données au sein du groupe
• Identifier et développer des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée grâce à l'analyse et à la visualisation des données

🚩Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuez à façonner l'avenir du Retail, du Retail Media et du marketing digital avec une touche d'Intelligence Artificielle
• Jouez un rôle clé dans nos différents projets stratégiques

🚩Comment réussir à ce poste (soft skills + hard skills) ?

• Vous êtes proactif.ve, avec un esprit analytique et une sensibilité business
• Vous avez des compétences avancées :

• en programmation, notamment en Python, R et d'autres langages pertinents (Big Query/GCP)
• des modèles d'apprentissage automatique
• des méthodes statistiques et de l'analytique avancée

• Compétence avérée dans le cycle de vie complet des projets de science des données

🚩Vous êtes la bonne personne pour ce poste si :

Must have

• Master 2 en mathématiques/statistiques/science des données, ingénierie commerciale, économétrie
• Expérience d’au moins 3 ans en tant que data scientist ou analyste de données, démontrant une expertise en analyse de données et l'application de l'IA/ML
• Connaissance approfondie du secteur du retail, avec une compréhension spécifique des défis du marché de la commercialisation et du retail media
• Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation des données (Tableau, Power BI, etc.)

Nice to have

• Expérience dans le retail media ou le marketing digital

♦️ A quoi m’attendre concernant les étapes du recrutement ?

Notre but est de vous proposer un process rapide et diversifié qui permettra d’avoir une vision à 360 du Groupe afin d’avancer de manière éclairée. Notre ambition est de vous offrir un process transparent et bienveillant qui soit constructif et ce malgré l’issue des échanges !

• Premier entretien avec Hassan, le manager et Léa, la recruteuse
• Etape intermédiaire : tests de personnalité et techniques
• Deuxième entretien avec Giancarlo, le n+2
• Dernière étape : accepter l'aventure et vous onboarder

📌Nos avantages

Package : Salaire fixe attractif sur 13 mois + Bonus annuel basé sur vos performances+ intéressement/participation

Transport : Betterway afin de choisir votre mobilité (90% du pass navigo remboursé ou 500€ si vous choisissez une mobilité électrique), une offre de mobilité verte (flotte de vélos électriques)

Santé : une excellente Mutuelle avec surcomplémentaire (inclue à 1€), Prévoyance

Restauration : Carte de ticket restaurant et/ou accès au restaurant d'entreprise (garanti 100% produits frais et de saison)

Congés : 30 jours de Congés

Convivialité & partage :

• Café in-house avec un barista qui vous préparera vos boissons chaudes personnalisées

• Petit-déjeuner frais et healthy tous les jours, format brunch le vendredi matin
• Machine à café à grain, thé et eaux (plates, gazeuses, chaudes) à disposition
• Afterwork tous les mois

Sport : Salle de sport (accès gratuit) avec coach tous les midis pour 90€/an, Douches et vestiaires dignes d'un hôtel 5* (tout confort inclus)

Les + : Système de pressing et réception de vos colis

Organisation : en fonction de l'activité avec un minimum de présence de 3 jours/semaine

Formation : venez vous former dans notre URW Academy

Responsabilité sociale et environnementale :

• Vraie politique de non-gaspillage
• Community days : 1 jour obligatoire pour tous les collaborateurs.trices avec un choix parmi 4 missions à fort impact sociales ou/et environnementales

CSE : élus engagés avec plateforme dédiée

Parentalité : réelle politique parentalité mise en place avec

• Un partenariat Babilou pour des places en crèches, coaching,
• Possibilité de revenir au 4/5eme payée à 100% le mois suivant du retour du congés des parents,
• Subrogation pendant le congé maternité,
• Jour de la rentrée scolaire offert,
• Jours enfants malades de 6 à 12 jours maximum.

📍Localisation

Poste basé au 7 place du Chancelier Adenauer, Paris 16 (arrêts : Porte Dauphine ou Victor Hugo)