Contexte

Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici !

Rejoignez-nous et venez soutenir l'activité de notre direction des statistiques, des études et de la recherche !

Qui sommes-nous ?

L'entreprise : La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.

Votre futur service : Au sein de la Direction des statistiques, des études et de la recherche (DSER), le pôle « Production et méthodes statistiques » (PROMES) assure le suivi statistique des bénéficiaires des prestations versées par les Caf, ainsi que des réformes des prestations (par exemple, celle récente de l'allocation adultes handicapées) à partir d'un système d'information fin. Il évalue également la qualité du paiement à bon droit (à partir de l'analyse des erreurs de calcul sur le montant des aides). Ce pôle contribue aussi à l'élaboration de la politique familiale en alimentant les ministères de tutelle.

Concrètement votre futur quotidien ?

En tant que responsable de pôle, vous :

• Animez le pôle afin qu'il remplisse efficacement les missions qui lui sont confiées;
• Accompagnez la mise en place des pôles régionaux d'observation socio-économiques (PROSE) en apportant l'expertise du pôle aux chargés d'études du réseau et en fixant la doctrine d'utilisation des données;
• Participez, dans le cadre de la modernisation du système d'information décisionnel, à la définition des évolutions à mettre en œuvre sur le système d'information statistique afin qu'il réponde au mieux aux besoins des chargés d'études de la direction.

Dans le cadre de vos missions, vous serez en lien avec les autres services de la DSER ou de la Cnaf, le réseau des Caf et les partenaires extérieurs (INSEE, DREES, DHUP, DSS, Igas, Cour des comptes…).

Des déplacements occasionnels en Caf sont à prévoir.

Concrètement votre futur quotidien ?

En tant que responsable de ce pôle, vous animerez une équipe (8 chargés d'études statisticiens / data scientists) chargée de :

- définir les données statistiques nécessaires à la conduite des travaux de la direction sur les prestations légales et les faire implanter dans le système d'information statistique ;
- produire les indicateurs de référence sur les foyers bénéficiaires des prestations légales et les diffuser au réseau des Caf, aux tutelles, aux partenaires et sur le site d'open data ;
- analyser les caractéristiques socio-économiques et les ressources des foyers allocataires bénéficiaires des prestations légales ;
- réaliser le suivi de montée en charge des nouvelles prestations légales (nombre, profil, coût) ;
- répondre aux diverses sollicitations des directions de la Cnaf, des partenaires ou des corps d'inspection (Cour des comptes, Igas…) ;
- conduire des études sur le recouvrement des impayés de pension alimentaire et son impact sur les foyers allocataires, en lien avec l'Agence de recouvrement et d'intermédiation des pensions alimentaires de la Cnaf ;
- piloter des analyses sur la capacité de la branche à payer le bon montant de prestation au bon moment à l'ensemble des foyers allocataires, dans le cadre de la certification des comptes de la branche Famille.

En plus de cette mission d'animation d'équipe, vous serez en charge de :

• représenter le département dans des réunions au sein de la Cnaf et auprès des partenaires ;
• accompagner la mise en place des pôles régionaux d'observation socio-économiques (PROSE) : en lien avec la mission Perspicaf qui anime le réseau des chargés d'études des Caf, vous contribuerez en apportant l'expertise de vos équipes et en fixant la doctrine d'utilisation des données ;
• contribuer à définir les évolutions du système d'information statistique afin qu'il réponde mieux aux besoins, dans le cadre de la modernisation du système d'information décisionnel.
  
  

Vous travaillerez en lien avec les autres unités de la DSER, d'autres services de la Cnaf et du réseau des Caf. Vous serez également en relation avec des partenaires extérieurs (INSEE, DREES, DHUP, DSS, Cour des comptes…).

Des déplacements occasionnels en Caf sont à prévoir.

Et la rémunération ?

Une rémunération annuelle brute comprise entre 50K€ et 65K€ (versée sur 14 mois) en fonction de votre expérience et de votre rémunération actuelle.

Selon votre profil, un positionnement sur le niveau 9 de la grille de classification pourra être étudié.

Informations complémentaires

Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :

• Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
• Possibilité de télétravail,
• Flexibilité des horaires de travail,
• Jusqu'à 20 RTT / an,
• Transport : remboursement à 75% de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 500€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
• Pour votre déjeuner : Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%) et un restaurant d'entreprise,
• CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages…),
• Une prime d'intéressement.

Dans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.

Etes-vous notre prochain(e) Responsable de pôle ?

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (ENSAI, ENSAE) ou d'un Master 2 de statistique et big data, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans dans le domaine des statistiques.

Par ailleurs, vous :

• Disposez de bonnes aptitudes au management d'équipe et à la conduite de projets,
• Avez le goût et le sens du travail en équipe,
• Faites preuve de rigueur et d'organisation,
• Démontrez des capacités de synthèse,
• Avez un bon niveau d'expression écrite et orale,
• Maîtrisez les méthodes statistiques (technique de sondage, analyse de données, modèles de durée de survie…) et les techniques de data science,
• Disposez d'une connaissance dans la modélisation des données,
• Maitrisez les langages de programmation R et SQL, des connaissances en Python et Power BI seraient un plus.