Quelques chiffres :

• Plusieurs millions d’événements par jour.

• Plus de 8 milliards d’événements enregistrés dans notre Data Warehouse.

• Des dizaines de milliers de boîtiers connectés à travers le monde.

C’est Ici qu’intervient l’équipe Data !

Notre mission :

• Interpréter de manière précise et fiable les données provenant de nos boîtiers connectés.

• Mettre à disposition ces données qualifiées sous forme de différents rapports ou d’applications accessible directement depuis notre plateforme

• Établir des dashboards pertinents de Data Visualization en utilisant PowerBi.

C’est ici que vous intervenez !

Au sein de l’équipe Data et en collaboration étroite avec les équipes Plateforme et IT, vous serez responsable de :

• Analyser et exploiter des données complexes issues de capteurs IoT, GPS, et partenaires du secteur maritime pour servir les besoins opérationnels

• Créer, maintenir et optimiser des tableaux de bord et des rapports interactifs à l’aide de Power BI.

• Développer des scripts visant à industrialiser les analyses et détecter des anomalies en temps réel

• Mettre en place et maintenir un Data Catalog.

Nous recherchons un Data Analytics Engineer capable de transformer des volumes de données complexes en solutions concrètes à forte valeur métier. Au croisement entre analyse business et ingénierie data, ce rôle allie vision analytique, compréhension des enjeux opérationnels et capacité à développer des pipelines robustes et fiables en production.

Nous recherchons un profil réellement hybride, ce poste est pour vous si vous aimez à la fois l’analyse de données et le développement.

Expérience confirmée ≃ 5 ans

• Data Analytics (incluant visualisation, par exemple PowerBI)

• Développement en Python et SQL

• Connaissances avancées en bases de données relationnelles et Data Warehouses (Snowflake, …).

• Outils de déploiement & Monitoring : Docker, Kubernetes, Terraform… et environnement AWS.

• Vous avez un très bon esprit d’analyse et êtes force de proposition.

• Vous êtes familier avec un scheduler (Airflow, Prefect …)

• Vous avez des connaissances des domaines de l’IoT et de l’embarqué (bonus)

• Echange avec le Lead Data 👋

• Test technique avec un ou deux membres de l’équipe Data 🤓

• Echange avec la DRH et un représentant business🤝