TotalEnergies aims to achieve carbon neutrality by 2050 and is committed to operating 100 GW of low-carbon electricity capacity worldwide by 2030.

To support this ambition, the Integrated Power Modeling (IPM) group plays a strategic role in helping TotalEnergies

become a major player in the electricity sector. Within IPM, a dedicated team focuses on developing advanced energy models to guide the company's strategic investment decisions.

TotalEnergies s'est fixé pour objectif d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2050 et ambitionne de développer une capacité mondiale de production d'électricité bas carbone de 100 GW d'ici 2030.

Dans le cadre de cette stratégie, le groupe Integrated Power Modeling (IPM) joue un rôle clé en accompagnant TotalEnergies dans son positionnement en tant qu'acteur majeur du secteur électrique. Au sein d'IPM, une équipe dédiée élabore des modèles énergétiques avancés afin d'orienter les décisions d'investissement stratégiques du Groupe.

As part of the Power Modeling Team within IPM, you will tackle the complex and critical challenge of capacity expansion modeling.

Capacity expansion is a cornerstone of energy system planning and involves navigating multiple layers of complexity:

- Technical modeling (e.g., grid constraints, asset and portfolio modelling)

- Economic modeling (e.g., investment decisions, market behavior)

- Numerical optimizaion (e.g., solving large-scale, multi-agent problems)

The internship will focus on modeling capacity expansion in Europe, with a particular emphasis on agent-based approaches and game-theoretic frameworks (e.g., Cournot, Stackelberg models). The goal is to explore new investment equilibria and decision-making dynamics in competitive electricity markets.

You will evolve within a team of experienced professionals and with a tutor-coach, the reference for your future profession. Individualized support will help you develop your autonomy and lead you to your diploma!

Currently enrolled in an engineering school or master's program in the R&D field, are you looking for an 6-month end-of-study internship starting in April 2026?

Do you have knowledge in Applied Mathematics, Optimization, or Energy Systems Modeling? Do you have strong programming skills, preferably in Python? Familiarity with optimization libraries and modeling tools is a plus. You've got strong analytical and problem-solving abilities and capacity for independent research and innovation.

Are you a self-starter, rigorous and a team player? Can you take the initiative?

A professional command of French will be essential for this position. Good writing skills are a plus.

So don't wait any longer, apply to join our team!

Dans le cadre de l'équipe Power Modeling au sein d'IPM, vous serez amené(e) à relever le défi complexe et stratégique de la modélisation de l'expansion des capacités.

Ce domaine constitue un pilier essentiel de la planification des systèmes énergétiques et implique plusieurs niveaux de complexité :

• Modélisation technique : contraintes réseau, modélisation des actifs et des portefeuilles
• Modélisation économique : décisions d'investissement, comportements de marché
• Optimisation numérique : résolution de problèmes multi-acteurs à grande échelle

Le stage portera sur la modélisation de l'expansion des capacités en Europe, avec un accent particulier sur les approches multi-agents et les cadres théoriques issus de la théorie des jeux (ex. : modèles de Cournot, Stackelberg). L'objectif est d'explorer de nouveaux équilibres d'investissement et dynamiques de décision dans des marchés électriques concurrentiels.

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels expérimentés, accompagné(e) par un tuteur-coach, référent de votre future profession. Un accompagnement individualisé vous permettra de développer votre autonomie et de vous conduire vers l'obtention de votre diplôme !

Actuellement inscrit.e en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine de la R&D, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois à partir d'avril 2026 ?

Vous possédez des connaissances en mathématiques appliquées, en optimisation ou en modélisation des systèmes énergétiques ? Vous avez de solides compétences en programmation, idéalement en Python ? Une familiarité avec les bibliothèques d'optimisation et les outils de modélisation serait un atout. Vous faites preuve de capacités d'analyse, de résolution de problèmes et d'autonomie dans la recherche et l'innovation.

Vous êtes proactif(ve), rigoureux(se) et appréciez le travail en équipe ? Vous savez prendre des initiatives ?

La maîtrise professionnelle de l'anglais est indispensable pour ce poste. De bonnes compétences rédactionnelles seront également appréciées.

Alors n'attendez plus, postulez pour rejoindre notre équipe !