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Data Scientist F/H
Résumé du poste
CDI
Courbevoie
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Python
AWS
Questions et réponses sur l'offre
Le poste
Descriptif du poste
- Environnement de travail international et multiculturel sur l'ensemble des domaines fonctionnels des activités commerciales de la Compagnie.
- Participation active à la communauté Data de TotalEnergies.
- Large éventail de métiers utilisateurs (activités historiques, nouvelles énergies, efficacité énergétique, etc.)
- Multiplicité des intervenants en interne et externe
Au sein de l'équipe Valorisation des Données, le titulaire du poste aura 2 types d'activités :
1. Data Scientist, représentant environ 80% du temps de travail, pour laquelle il/elle :
- est au contact direct des clients internes et participe à l'expression du besoin;
- propose l'approche à mettre en œuvre pour répondre au besoin métier (bibliographie, méthodologie);
- identifie, sur la base de l'analyse des données et de sa connaissance du métier des cas d'usages améliorant l'expérience utilisateur;
- élabore et entraine des modèles (machine/deep learning) sur-mesure pour répondre aux besoins métier;
- participe, au-delà de la création des modèles, à l'ensemble de la chaine de traitement de la donnée (nettoyage, enrichissement …);
- assure une veille technologique en data science et plus généralement en architecture des données, pour être force de proposition sur de nouvelles études à fort impact potentiel pour l'entreprise ou le développement de nouvelles technologies;
- rapporte les résultats des travaux, en s'assurant de leur robustesse, à l'écrit et/ou avec des présentations internes/externes.
- participe à la mise en production, en collaboration avec la Tierce Maintenance Applicative (TMA) et les équipes TGITS (TotalEnergies Global Information Technology Services);
- accompagne également les métiers sur le delivery (run et projets) et garantit le « move to run »;
- s'assure du maintien en conditions opérationnelles du parc applicatif;
- met en place les KPIs appropriés et pilote le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets.
Profil recherché
- BAC +5 en mathématiques ou statistiques, une thèse de doctorat (PhD) ou une expérience professionnelle dans un domaine lié aux bases de données, BI et Datamining / Analytics
- Minimum 6 ans d'expérience
- Capacité à développer des algorithmes et coder, notamment en Python
- Connaissance Databricks et ML Ops est un plus
- Connaissance des environnements cloud, idéalement AWS sur des sujets data, est un plus
- Anglais courant obligatoire
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