L’entreprise

Depuis 2020, Elax Energie propose de réaliser des économies d’énergie et de la flexibilité sur le réseau électrique pour une consommation plus verte ♻️

Concrètement, Elax a développé un boîtier (assemblé en France 🇫🇷) qui pilote à distance des chauffe-eaux existants afin de réduire la consommation des logements sociaux et les faire consommer quand l’électricité est moins carbonée sur le réseau.

Elax, c’est :

⚡️ Déjà + de 40 000 boîtiers installés

⚡️ +90 **bailleurs sociaux conquis par la solution

⚡️ 25% d’économies d’énergie réalisées en moyenne (certifié par Carbone 4)

⚡️ +de 40 super Elaxians motivés (et ce n’est que le début !)

En 2025, nous poursuivons notre ascension en recrutant nos postes-clés afin de développer de nouvelles verticales et renforcer notre super team !

Convaincus qu’une politique humaine est essentielle à l’épanouissement de nos Elaxians, nous veillons à faire vivre nos valeurs au coeur de nos actions quotidiennes.

Ta future équipe & contexte de recrutement

Notre équipe R&D est au cœur de l’innovation d’Elax Énergie. Elle réunit des ingénieurs en data et en développement logiciel qui conçoivent, industrialisent et exploitent les algorithmes de pilotage de nos boîtiers connectés.

Aujourd’hui, Elax Énergie réinvente le pilotage des chauffe-eaux électrique pour transformer des millions d’appareils domestiques en une immense batterie thermique intelligente.

Au lieu de réguler par la température de l’eau, le projet de notre technologie est de piloter les chauffe-eau via une puissance électrique en temps réel selon l’état du réseau — une première mondiale qui relie directement les foyers à l’équilibre énergétique du pays.

L’enjeu : bâtir un système de pilotage fiable, scalable et orchestré à grande échelle, capable d’absorber ou de restituer l’énergie comme le ferait une centrale virtuelle.

L’équipe produit/R&D travaille en lien étroit avec l’équipe “Data Platform” et l’équipe “Flexibilité”, dans une organisation en squad pluridisciplinaire où chacun contribue à la mise en production de ce nouveau système.

Ta future équipe & contexte de recrutement

Au sein de l’équipe R&D, tu devras développer et améliorer les algorithmes qui optimisent le compromis entre économies d’énergie, confort des utilisateurs et revenus de flexibilité électrique. Tu travailleras sur des problématiques complexes de data science appliquée à l’énergie, en exploitant les données de télémétrie de notre parc de 40 000+ boîtiers connectés.

Tu interviendras sur des sujets variés : optimisation énergétique, prédiction de consommation, détection de pannes, estimation d’usure des équipements, et amélioration continue des modèles de pilotage automatique des chauffe-eaux.

Dans le détail, tes missions seront les suivantes :

A - Traitement et analyse de données

• Analyser les données de télémétrie issues des boîtiers (températures, consommation électrique, états des capteurs) stockées dans MongoDB et BigQuery

• Nettoyer, structurer et préparer les données pour l’entraînement de modèles

• Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des patterns, corrélations et opportunités d’optimisation

• Valider la qualité des données et mettre en place des alertes sur les anomalies de collecte

B - Développement d’algorithmes. Quelques exemples:

• Optimisation énergétique : Développer et améliorer les algorithmes qui calculent les consignes de température optimales pour chaque chauffe-eau, en tenant compte de l’historique de consommation d’eau chaude, des contraintes de confort et des opportunités de flexibilité. En collaboration avec l’équipe Flexibilité

• Pilotage du compromis flexibilité/confort/économies : Concevoir des modèles qui optimisent simultanément les économies d’énergie pour les utilisateurs, la disponibilité de flexibilité pour RTE, et le respect du confort utilisateur

• Prédiction de consommation : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins en eau chaude et optimiser les cycles de chauffe

• Détection d’anomalies et de pannes : Mettre en place des systèmes de détection automatique de dysfonctionnements (chauffe-eau en panne, capteurs défaillants, comportements anormaux) à partir des données de télémétrie

• Estimation d’usure : Développer des indicateurs prédictifs pour estimer l’état de santé et la durée de vie restante des chauffe-eaux

C - Collaboration inter-équipes

• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Flex sur l’optimisation des mécanismes de flexibilité RTE

• Collaborer avec l’équipe Data Platform pour l’exploitation des données

• Collaborer avec les développeurs JS pour l’intégration de la logique dans l’environnement de production

• Partager vos résultats et recommandations avec les équipes opérationnelles (Care, Déploiement, Exploitation)

• Tu as une solide expérience de Data Scientist en start-up tech ou environnement data, avec entre 5 et 10 ans d’expérience.

• Tu as un Diplôme de niveau Bac +5 en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Informatique, ou domaine équivalent

• Tu maîtrises les principaux enjeux de la data science (Gestion des données manquantes, feature engineering, modélisation statistique et algorithmique, choix de modèle, validation robuste, interprétabilité, stabilité et sensibilité, gestion de la qualité des données en continu, intégration des contraintes métier dans les modèles, …)

• Tu es rigoureux(/se) et autonome, avec une capacité à valider scientifiquement les approches et résultats

• Tu as déjà travaillé sur des signaux temporels ou des produits liés à l’IOT

• Tu sais adapter ton travail en tenant compte des enjeux stratégiques et contraintes de la société.

🧰 Notre boîte à outils (un avantage si tu sais déjà t’en servir 😉) :

• Git

• Docker

• MongoDB

• Python

  • Pandas

  • SciPy

  • Scikit-learn

  • Metabase

  • BigQuery

🙋‍♀️ Autorisez-vous à candidater !

Les études montrent que les candidats issus de milieux sous-représentés renoncent souvent à postuler s’ils ne remplissent pas tous les critères. Si tu ne possèdes pas 100 % des compétences énumérées, nous t’encourageons vivement à postuler si tu es intéressé.e.

Si Elax Energie t’intéresse, sache que nous aurons plaisir à recevoir ta candidature !

Ce que nous te proposons

💶 Entre 54 000 et 77 000 € brut annuel de fixe, selon ton profil et ton expérience

• 4 000 € de prime variable commune à tout le monde sur l’atteinte de KPI cross-entreprise

📈 Un poste clé au cœur d’une start-up en pleine croissance aves des possibilités d’évolution rapide

🏠 La possibilité d’être en remote avec un point d’attache dans des bureaux en plein centre de Paris (Arts & Métiers), faciles d’accès et agréables au quotidien.

💊🍽️ Mutuelle Alan & tickets restaurants Swile à hauteur de 11.50€/jour

👨‍🎓 Socle de formation d’intégration et continue

🎳🥂 Des événements fréquents de team building, séminaire d’entreprise, off-site…

🧠 Un rôle clé, au cœur du système : tu prendras en main les algorithmes de pilotage en puissance, véritable intelligence du produit Elax. Ton travail aura un impact direct sur le fonctionnement du réseau électrique et la performance de nos solutions.

🧱 Un mandat d’architecte sur une stack moderne : Python, Dagster, BigQuery, K8s… Tu auras la latitude pour structurer, standardiser et industrialiser nos pipelines et systèmes distribués, en laissant une empreinte durable sur l’ingénierie.

🌍 Un projet à impact réel : chez Elax Énergie, notre mission est de rééquilibrer le réseau électrique en pilotant intelligemment les usages tout en apportant des économies d’énergies à l’utilisateur. Un défi technologique au service d’un impact environnemental et social concret.

• Un premier échange téléphonique (30 mins) avec Nicolas Dubois qui nous aide à recruter

• Un second entretien technique en visio ou sur site (1h) avec William, R&D & Product Manager, ton futur manager

• Un cas pratique à faire dans nos locaux + restitution (1h30) avec Nicolas, Lead dev senior

• Un dernier entretien au bureau (30 mins) avec Florent, CTO + Rencontre avec 2 Elaxians (30 mins) pour s’assurer ensemble de notre potentiel fit culturel

• Prise de références auprès de 2 personnes