Une révolution en marche

Chez Thiga, nous sommes convaincus que l'intégration de LLMs ne se limite pas à des appels API, mais nécessite de repenser l'ingénierie logicielle vers des systèmes cognitifs et agentiques que nous devons maîtriser, sécuriser et industrialiser.

Notre vision

Nous croyons que l'IA va redéfinir :

- Le Product Engineering : Intégration native d’une approche agentique, l’ajout de pipelines RAG et l’implémentation  de "Reasoning Loops" au cœur du code métier.

- L'architecture logicielle : Passage de monolithes/microservices à des architectures basées sur des graphes d'agents autonomes.

- L'interaction Homme-Machine : Remplacement des interfaces impératives par des interactions basées sur l'intention (Intent-based UI).

Une opportunité unique

Chez Thiga, nous sommes Market Maker. Nous montons une Task Force R&D pour passer du "POC" à la "Production-Grade AI".

Nous recrutons des Consultant.e.s AI Engineers capables de construire les frameworks et les agents qui définiront le standard de l'industrie de demain chez nos clients.

Votre mission :

R&D et Innovation

- Architecturer des Systèmes Agentiques : Concevoir des agents avec par exemple LangGraph ou AutoGen.

- Optimisation de l'Inférence : Expérimenter sur l'arbitrage Latence/Coût/Qualité (Quantization, Caching sémantique, choix des modèles SLM vs LLM).

- RAG : Mettre en place des approches Retrieval Augmented-Generation

- Fine-tuning & Local LLMs : Explorer l'auto-hébergement (vLLM, Ollama) et le fine-tuning de modèles sur des datasets spécifiques.

Expertise technique

- Industrialisation (LLMOps) : Mettre en place des pipelines d'évaluation robustes (LLM-as-a-judge, Ragas, DeepEval) pour garantir la non-régression et la factuality.

- Full-stack AI integration : Connecter les cerveaux (LLMs) aux données (APIs, BDD SQL/NoSQL, vector stores) via une approche agentique.

- Audit d'architecture : Analyser les implémentations des architectures agentiques de nos clients pour optimisation ou refonte.

Votre profil, vous êtes :

- Un.e Software Engineer passionné.e de minimum 2 ans d'expérience : Vous maîtrisez Python et/ou TypeScript. Le code "spaghetti" de notebook ne vous suffit pas.

- Expert.e de la "AI Stack" : Vous avez une expérience réelle avec des framework agentiques (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou autres), une expérience ou plusieurs avec des Vector Stores (Qdrant, Weaviate, Pinecone,...) 

- Pragmatique et Rigoureux.se : Vous savez gérer l'hallucination et l'indéterminisme. Vous connaissez la différence entre un Agent ReAct et une Chain-of-Thought.

- DevOps Aware : Vous êtes à l'aise avec le déploiement d’agents sur une ou des plateformes (AWS, Google, Azure, Hugging Face…).

Pourquoi nous rejoindre ? Découvrez :

- Une opportunité de construire des systèmes autonomes, pas juste des chatbots.

- Un environnement technique sans dette legacy sur la partie IA.

- Une équipe qui valorise la "Hard Tech" et l'ingénierie logicielle propre.

- La possibilité de définir les "Design Patterns" de l'IA pour les années à venir.

Notre culture

Chez Thiga, nous vivons selon des principes forts :

- Product first : Nous pensons produit dans sa globalité, de l'expérience utilisateur jusqu'à l'infrastructure

- Hands-on or nothing : Notre approche est radicalement pratique. Nous croyons en la démonstration concrète plutôt qu'en la théorie.

- Market Maker by Design : Nous repoussons les limites et partageons ouvertement nos innovations.

- Knowledge Open Bar : Le savoir n'a de valeur que lorsqu'il est largement partagé. Nous diffusons librement nos apprentissages et nos outils.

Thiga accueille toutes les personnes compétentes et passionnées et s'engage en faveur de la diversité culturelle, l'égalité de genre et l'emploi des travailleurs handicapés — au contraire nous considérons la diversité comme une grande richesse

#AIArchitect #AgenticEngineering #LLMOps #VectorSearch #Python #Rust #MachineLearningEngineering #RAG #GraphRAG #TechLead