Data Engineer (F/H)
Thélio

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Data Engineer (F/H)

L'entreprise

Thélio

Thélio

  • IT / Digital, Stratégie, Big Data
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Data Engineer (F/H)

Qui sont-ils ?

Thélio est né pour relever un défi : démystifier le monde de la Data pour la rendre accessible à toutes les entreprises

Sa raison d’être ? : des entreprises et organisations plus performantes, innovantes et humaines, grâce à l’intelligence de la donnée

Né à Bordeaux et continuant sa croissance à Lyon et Aix-en-Provence, Thélio intervient sur toute la chaîne de valeur de la donnée :

  • Stratégie & Gouvernance Data
  • Data Visualisation
  • Modern Data Platform
  • Intégration Data
  • Master Data Management
  • Qualité & Conformité de la Donnée
Thélio
Envie d’en savoir plus sur Thélio ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
Visiter le profil

Descriptif du poste

Selon vos expériences, votre mission, si vous l’acceptez, sera de :

Définir les architectures data de nos clients : challenger l’existant et proposer de nouvelles solutions,
Effectuer des analyses fonctionnelles et de rédiger les spécifications, retranscrire les besoins métiers en solutions techniques,

  • Concevoir et développer des pipelines de données,
  • Garantir la sécurité et l’intégrité des données,
  • Encadrer vos collègues dans le respect de la charge et du planning projet et transmettre votre expertise,
  • Être garant des solutions techniques mises en œuvre,
    D’une manière générale, être force de proposition sur les projets de la conception à la mise en production.
    En fonction de votre expérience, vous serez également amené(e) à intervenir sur les sujets tels que : participation aux avant-ventes, mise en place de POC, accompagnement à la gestion de projet, missions de conseil et d’audit, d’expertise technique et d’optimisation sur tous nos clients Sud-Ouest.

Profil recherché

Pour relever ce défi, il vous faut :

  • Avoir au moins 3 ans d’expérience :

    • sur des problématiques de modélisation, mise en place de pipelines de données, optimisation techniques,
    • sur des problématiques d’ingénierie de données : temps-réel, gestion de schémas, résilience, redondance, scalabilité, ordonnancement…,
  • Être aguerri(e) à la maitrise du SQL,
  • Posséder une réelle appétence pour la donnée, et être toujours en veille sur le domaine,
  • Maîtriser une ou plusieurs technologies suivantes :

    • Azure Data Factory, Azure Databricks
    • Stockage : SQL Server, Oracle, Azure Datalake, Google Big Query, Snowflake
    • Big Data : Kafka, Spark, Scala, Hadoop, Google Big Query, HortonWorks, NoSQL
    • Grand avantage : Posséder une ou des certifications sur les outils maitrisés
  • Sensibilité au cloud (gestion des coûts, scalabilités, flexibilité…)
  • En bonus, expériences en décisionnel : modélisation BI et/ou ETL (Talend, SSIS) et/ou outil de dataviz (Power BI, Tableau, Qlik, Microstrategy)
  • Être force de proposition et aimer transmettre votre savoir

Déroulement des entretiens

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