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Data/AI engineer junior/intermediaire

Rejoins notre équipe en tant que Data Engineer Junior/Intermédiaire. Tu seras impliqué dans des projets variés liés à l'automatisation, la création de pipelines de données et l'intégration de l'intelligence artificielle. Les missions incluent la collaboration avec les équipes internes, la conception et le développement d'outils d'automatisation, la création de pipelines de données ELT, l'intégration de données provenant de sources multiples et la participation à la veille technologique.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 2 ans
Missions clés

Collaborer avec les équipes internes pour identifier les besoins en automatisation et en traitement de données.

Concevoir, développer et maintenir des outils d’automatisation pour optimiser les workflows internes.

Créer des pipelines de données ELT robustes, scalables et sécurisés, notamment via DBT.

The Bradery
The Bradery

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un·e Data Engineer Junior / Intermédiaire pour renforcer notre équipe Data. Tu seras au cœur de projets variés mêlant automatisation, création de pipelines de données et intégration d’intelligence artificielle. Si tu es curieux·se, débrouillard·e, que tu maîtrises Python et SQL, et que tu veux contribuer à des projets concrets avec un fort impact opérationnel, cette offre est faite pour toi.

Tes missions:

  • Collaborer avec les équipes internes pour identifier les besoins en automatisation et en traitement de données

  • Concevoir, développer et maintenir des outils d’automatisation pour optimiser les workflows internes (orchestration…)

  • Créer des pipelines de données ELT robustes, scalables et sécurisés, notamment via DBT

  • Intégrer des données issues de sources multiples (APIs, scraping, bases de données, etc.)

  • Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes, notamment autour de l’IA


Profil recherché

  • 2 à 3 ans d’expérience ou projets significatifs en data engineering ou similaire (analytics engineer…)

  • Bon niveau en Python et en SQL

  • Maîtrise des bases de données relationnelles et de la modélisation de données

  • Expérience avec DBT, pipelines de données, ingestion/ transformation/ chargement

  • Connaissances en cloud (idéalement GCP), outils d’orchestration (Airflow, etc.), et Git

  • Esprit analytique, rigueur, curiosité, autonomie

  • Bonne communication et capacité à travailler en équipe


Déroulement des entretiens

  • Call avec Palmyre (RH)

  • Call avec Alexandre (Lead data)

  • Cas technique + Restitution avec Alex

  • Entretien avec Arnaud (Chief of Staff) et David (Lead dev)

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