Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst polyvalent(e) et hands-on pour devenir le pilier central de la data chez Faume, et transformer une stack moderne déjà en place en impact business mesurable au quotidien.

Contexte & rôle

Depuis 9 mois, un Head of Data de transition et un Lead Data Engineering sont intervenus pour lancer la fonction data de Faume.

Cette phase d’amorçage a permis de :

• poser une modern data stack (Snowflake, dbt, Dagster, Metabase),

• structurer une architecture medallion,

• obtenir les premières victoires business, notamment sur le pricing et la supply chain.

Faume entre maintenant dans une phase 2, avec une roadmap data couvrant l’ensemble des activités de l’entreprise.

Nous recherchons le pilier data au quotidien : un profil full-stack, hands-on, avec une forte appétence business, capable de porter l’analytics et la stack data en autonomie.

Le Head of Data de transition et le Lead Data Engineering passeront le relais, tout en restant impliqués à temps partiel pour assurer continuité, montée en puissance et accompagnement.

Missions

• Délivrer de la valeur business via des analyses, dashboards et modèles de données actionnables

• Maintenir et faire évoluer les modèles dbt et la data warehouse (Snowflake)

• Garantir la qualité et la fiabilité de la donnée au quotidien

• Travailler en direct avec les équipes Produit, Business et Ops pour comprendre leurs besoins et y répondre rapidement

• Gérer les pipelines de données (Dagster) et intervenir sur l’ensemble de la stack en cas de besoin

• Contribuer aux choix techniques en lien avec le CTO

• Documenter et structurer les bonnes pratiques data

Must have

• 3 à 8 ans d’expérience en data (Data Analyst, Analytics Engineer, Data Engineer ou profil hybride)

• Profil polyvalent / full-stack

• Expérience en start-up et/ou consulting, avec l’habitude de toucher à l’ensemble de la stack

• Compétences solides en SQL et modélisation de données (dbt est un plus)

• Bases en data engineering : compréhension et maintenance des pipelines ELT/ETL, capacité à intervenir en cas de besoin

• Sens business développé, capacité à traduire un besoin métier en solution data

• Autonomie et esprit entrepreneurial, capable de maintenir une stack moderne sans nécessairement la faire beaucoup évoluer

• Excellente communication et capacité à vulgariser

• Team player, à l’aise pour collaborer avec des profils non-techniques

Nice to have

• Expérience avec dbt, Snowflake, Dagster, Metabase (ou outils similaires)

• Expérience sur des sujets de pricing ou supply chain ou e-commerce

• Connaissance du retail / mode

• Sensibilité à l’impact environnemental

1. Entretien de qualification avec Florent, Head of Data de transition

2. Entretien technique avec Nicolas (Lead Data Engineering) et Jocelyn (CTO)

3. Entretien produit & collaboration avec Nicolas (CPO) et Salomé (Head of Product)

4. Entretien final avec Aymeric (CEO) et Lucas (CFO)