Lieu : Limours, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Le stage se déroule au sein du département dont les études réalisées portent principalement sur les domaines de l'architecture radar, du traitement et de la gestion des senseurs radars. Il portera sur l'étude d'algorithmes adaptatifs avancés pour la réjection de lobes secondaires (LS) sur les cartes de détection distance/Doppler. Les techniques standard (e.g. compression d’impulsion, filtrage Doppler) sont en effet génératrices de hauts niveaux de LS limitant la discrimination entre cibles proches et entre cibles et fouillis. Les méthodes adaptatives de filtrage permettent de réduire ces LS et d'atteindre de meilleures performances de discrimination. L'objectif du stage est d'explorer les performances et les limites de telles méthodes dans le traitement du signal RADAR, d'en faire une comparaison approfondie avec les traitements standards et éventuellement d'en proposer des améliorations.
Vos missions :
Etablir une revue de la littérature des méthodes adaptatives pour les traitements radar
Etablir la liste d'hypothèses de fonctionnement des différentes méthodes recensées
Développer un code de simulation intégrant les algorithmes retenus et les algorithmes standards
Concevoir des scénarios de test pour la mise en œuvre de ces algorithmes
Evaluer les performances de ces méthodes au regard des scénarios définis
Evaluer le coût de calculs des différentes méthodes testées
* Proposer des variantes des méthodes pour accroître la robustesse de ces méthodes vis-à-vis d'erreurs de modèle (hors-grille, fouillis, cible étendue, critère d'arrêt des méthodes itératives…)
NB : Parmi les méthodes retenues figureront nécessairement les méthodes basées sur les techniques IAA (Iterative Adaptative Approach).
Vous êtes en Master 2 ou Ecole d'ingénieur et recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
Vous avez des compétences en traitement du signal et/ou traitement d'image, compétence en programmation (Python, Matlab).
Vous avez un goût prononcé pour la démarche scientifique et de l'expérience en revue bibliographique.
Compétences souhaitables : Connaissance en traitements radar, sonar, reconstruction d'image acoustique, formation de voies…
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Rencontrez Olivier, Technicien Maintenance
Rencontrez Liam, Technicien en électronique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Réparation des systèmes d'instrumentation et de contrôle”.