Lieu : Limours, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Il s’agit de calculer l’impact sur les performances d’une dégradation des voies d’une antenne radar AESA (Active Electronic Scanning Antenna) - constituée de plusieurs milliers de voies – à l’aide de techniques d’IA. En effet, la combinatoire du problème très élevée ne permet pas de trouver de solution par une méthode d’analyse classique.
Ce stage s’inscrit dans le cadre d’un projet radar utilisant une antenne AESA de grande dimension pour une application de Trajectographie, pour laquelle la maitrise des performances de l’antenne en cas de défaillance doit être assurée.
1. Le stagiaire sera encadré par une personne du domaine Surface Radar qui maitrise la technologie AESA, il pourra s’appuyer sur des documents de conception de la technologie d’antenne AESA utilisée pour l’application de radar de trajectographie.
2. Il devra appréhender les principales performances d’une antenne AESA (gain d’antenne, niveau de lobes secondaires, …) et l’impact d’une dégradation des voies sur ces performances
3. Il définira dans un premier temps une méthode d’analyse permettant de déterminer les performances de l’antenne AESA en cas de défaillance des voies.
4. Il prendra connaissance et utilisera d’un outil d’analyse par IA – déjà développé pour une application similaire afin de déterminer les performances de l’antenne AESA en cas de défaillance des voies.
4. Il prendra connaissance et utilisera d’un outil d’analyse par IA – déjà développé pour une application similaire afin de déterminer les performances de l’antenne AESA en cas de défaillance des voies, dans le cas d’application de radar de trajectographie.
5. il devra synthétiser dans un rapport de stage les performances de l’antenne AESA, prenant en compte l’impact des défaillances, et identifiera notamment les configurations de défaillances les plus dimensionnantes.
Votre profil
Vous préparez un Bac+5 en école d’ingénieur en traitement de signal & intelligence artificielle.
Connaissance en Traitement du Signal et en Intelligence Artificielle.
Vous maitrisez la programmation sous Matlab.
Vous vous intéressez à des technologies d’antenne numériques
Vous savez travailler en autonomie.
Vous avez un anglais technique suffisant afin de pouvoir échanger avec des collaborateurs étrangers.
MOT DE L’ÉQUIPE / DU MANAGER
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Vous travaillez dans une équipe d’ingénierie, au profit du développement de systèmes radars à technologie numérique avancée. Vous évoluerez dans un environnement de haute technologie, avec des enjeux dans le domaine de la défense.
Alors ce poste est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Rencontrez Milène, Ingénieur en aéronautique
Rencontrez Pierre, Ingénieur logiciel système
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Disciplines d'ingénierie”.