Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Dans le cadre de l’évolution de nos systèmes, nous souhaitons développer un tableau de bord destiné à superviser les modèles d’intelligence  artificielle  intégrés  dans  nos  produits.  L’objectif  est  de garantir  que  les  données  utilisées  par  chaque  modèle  appartiennent bien au domaine opérationnel (ODD), tout en quantifiant l’incertitude et la  robustesse  des  modèles.  Ce  projet  s’effectuera  au  sein  d’une  petite équipe,  avec  un  travail  collaboratif  organisé  autour  de  jalons  précis  à respecter.

Vous aurez pour missions :

• Développer un outil permettant de définir le domaine opérationnel d’un modèle à partir des données utilisées lors de son entraînement.

• Intégrer et configurer le modèle avec un des outils de Confiance.ai pour superviser son incertitude ainsi que son indice de confiance.

• Identifier et définir des scénarios de tests de robustesse.

• Concevoir et développer un tableau de bord (IVVQ, interface utilisateur) pour  suivre  en  temps  réel  le  domaine  opérationnel,  l’incertitude  et  la robustesse du modèle en fonction des données en entrée

Votre profil

Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en  école  d’ingénieur  avec  une dominante Intelligence Artificielle.

Vous maîtrisez Linux, Python, JavaScript, PowerShell et vous avez une forte capacité d’adaptation et d’analyse ?

Vous avez des compétences en DeepLearning, apprentissage statistique,  IA  de  confiance,  des  bibliothèques  Pytorch,  TensorFlow  et scikit learn

Vous êtes autonome, curieux & motivé.

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !