Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Rattaché au service Algorithmie de la Direction Technique de THALES Defense Mission Systems en charge de la recherche et l’innovation, vous aurez pour mission d'explorer les différentes possibilités permettant de maîtriser la classification de drones par des méthodes de deep learning (réseaux de neurones à convolution). L'attention sera notamment portée sur la classification de drones en espace ouvert (rejet d'un drone inconnu de la base de donnes d'entraînement).

Le stage débutera par une étude de l'état de l'art des solutions existantes en interne et en externe. Ensuite, une ou plusieurs solutions prometteuses seront sélectionnées. En fonction de l'avancement, plusieurs suites seront alors envisagées :

• Implémentation de la solution sur une solution embarquée de détection/classification de drones
• Application de la méthode à un autre cas d'usage, dans le domaine de la détection d'anomalies sur des images 2D

Votre profil

Issu d'une formation BAC+5 (école d'ingénieur ou université) dans le domaine des mathématiques, des statistiques et de l'informatique, vous recherchez votre stage de fin d'études dans le domaine de l'IA ?

Vous maitrisez le langage Python et les librairies associées (pandas, tensorflow, keras, pytorch) ?

Vous avez des connaissances théoriques en intelligence artificielle (méthodes statistiques, apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé…) ?

Vous démontrez une appétence pour le domaine de la recherche industrielle ?

On vous reconnait pour votre capacité de synthèse, votre curiosité et votre autonomie ?

Idéalement, vous maîtrisez Git, Docker et des outils de MLOps standards ?

Avoir un première expérience en Deep Learning embarqué serait un plus.

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !