Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Dans le cadre d'un projet dédié à la détection d’ondes gravitationnelles, nous recherchons un(e) stagiaire pour accompagner la mise en œuvre des GPU dans le prototypage d’algorithmes d’intelligence artificielle et d’accélération de calcul. Vous participerez à l’étude des problématiques liées à la compilation et à l’exécution dans des environnements conteneurisés, avec pour objectif de faciliter le partage transparent des ressources GPU (Graphics Processing Unit). Ce stage technique vous offrira une expérience concrète au cœur d’un projet scientifique et technologique innovant.

Vous évoluerez dans un contexte de recherche innovante mêlant calcul scientifique, GPU et orchestration de conteneurs, et contribuerez aux missions suivantes :

• Réaliser un état de l’art sur la phase « build » : compilation statique/dynamique, fabrication de conteneurs, intégration DevSecOps (CI/CD).
• Réaliser un état de l’art sur la phase « run » : exécution bare metal vs conteneurisée, partage des ressources GPU.
• Produire un guide de bonnes pratiques ainsi qu’un outil facilitant, si possible, l’intégration.
• Développer un démonstrateur end-to-end d’un algorithme (potentiellement LISA) s’exécutant sur un centre de calcul Kubernetes partageant un GPU.

Votre profil :

• Vous préparez un Bac+5 en école d’ingénieurs (informatique ou mathématiques appliquées) ou équivalent universitaire, pour un stage d’une durée minimale de 6 mois.
• Vous avez une appétence pour les GPU et les problématiques liées à leur compilation.
• Vous êtes familier(ère) avec les solutions de conteneurisation telles que Docker ou équivalents.
• Vous connaissez les principes des centres de calcul haute performance (HPC) ainsi que l’orchestration de conteneurs avec Kubernetes.
• Vous vous intéressez aux activités liées à l’astrophysique.
• Vous êtes autonome tout en appréciant le travail en équipe.
• Vous faites preuve de curiosité et êtes motivé(e) par des projets innovants.

Le mot de l’équipe :

Rejoignez une équipe engagée dans une initiative novatrice axée sur la distribution des calculs scientifiques et l’optimisation des performances via les GPU. Vous participerez à un projet scientifique ambitieux conjuguant innovation technologique et recherche fondamentale.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !