Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Le site de Toulouse est en charge de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles ainsi que du développement et la qualification de segments sol, il intègre un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures.

Dans cette mission, vous exploitez les données de monitoring disponibles afin d’en extraire des paramètres safety non directement observables en opération, en vous basant sur l’analyse du comportement du système. Vous analysez ces données, sélectionnez celles qui sont pertinentes et mettez en évidence les liens entre événements initiateurs et paramètres safety. Vous définissez des classes d’anomalies, par exemple selon la fréquence de déclenchement ou à partir de combinaisons de paramètres inhabituelles, et vous créez des données synthétiques pour pallier le manque de cas rares. Une fois la faisabilité démontrée, vous généralisez et automatisez cette méthode grâce à l’IA, afin de transmettre à l’opérateur des avertissements anticipés en cas de possible perte de service. Vous mettez en œuvre une méthode d’apprentissage automatique pour détecter ces anomalies. Selon l’avancement, vous pouvez étendre cette approche à la maintenance prédictive du hardware, pour anticiper son vieillissement via des modèles physiques.

Votre profil

Votre priorité est d'effectuer un stage de 6 mois ?

Vous avez l’ambition de perfectionner vos connaissances en intelligence artificielle ?

Vous avez envie d'acquérir des connaissances sur les systèmes spatiaux ?

Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou un équivalent bac +5 et vous avez de l'expérience sur :

• le data mining,
• le machine learning,
• de la documentation en anglais ainsi qu'une aisance à l'oral.

Votre sens du partage, votre capacité à travailler en équipe, votre autonomie et votre créativité sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Ce stage sera l’opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d’une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !